大型人工智能模型，尤其是那些拥有千亿参数的模型，因其出色的商业应用表现而受到市场的青睐。但是，直接通过API使用这些模型可能会带来数据泄露的风险，尤其是当模型提供商如OpenAI等可能涉及数据隐私问题时。私有部署虽然是一个解决办法，但昂贵的授权费用对于许多企业来说是一笔不小

一简介Ollama官网：https://github.com/ollama/ollamaOllama是一个开源的人工智能（AI）和机器学习（ML）工具平台，特别设计用于简化大型语言模型（LLM）的部署和使用流程。用户可以通过Ollama在本地环境中便捷地运行各种大型语言模型，比如Llama2和其他开源模型。该工具的主要优势和特

Ollama默认直接支持很多模型，只需要简单的使用ollamarun命令，示例如下：ollamarungemma:2b就可安装、启动、使用对应模型。可直接支持的模型看：https://ollama.com/library在https://huggingface.co/models上有数万的模型，Ollama默认支持的不可能全部覆盖，那如何支持其它模型

基于SWIFT和Qwen1.5-14B-Chat进行大模型LoRA微调测试环境准备基础环境操作系统：Ubuntu18.04.5LTS(GNU/Linux3.10.0-1127.el7.x86_64x86_64)Anaconda3：Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64根据服务器网络情况配置好conda源和pip源，此处使用的是超算山河源服务器硬件配置：CPU

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