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13GB
2024-12-08
如何使用YOLOv8训练自动驾驶路面分类模型。涵数据集准备、模型训练、等步骤,并提供自动驾驶路面道路分类数据集代码示例13GB。极端天气环境下道路分类37万张图像,13GB数据 水、雪、冰等极端天气
自动驾驶路面分类数据集,按照不同的天气条件,即干燥、湿润、水上、新雪、融化的雪和冰。不同的道路材料属性包括沥青、混凝土、泥浆和碎石。不同的道路平整性分为光滑、轻微不平和严重不平。共27类,37万张图像,13GB数据好的,让我们从数据集准备开始,逐步介绍如何使用深度学习框