目录前言一、PCA1.PCA是什么？2.PCA的实现使用步骤3.PCA参数解释4.代码实现5.PCA的优缺点二、SVD1.SVD是什么？2.SVD的实现步骤3.代码实现总结前言        数据降维是将高维数据转换为较低维度的过程，同时尽量保留数据中的关键信息。这有助于减少计算复杂性

目录前言一、集成学习1.集成学习的含义2.集成学习的代表3.集成学习的应用二、随机森林1.随机森林的特点2.随机森林生成步骤3.随机森林优点4.随机森林的缺点三、代码实现1.完整代码2.数据预处理3.创建并训练模型4.测试模型总结前言        随机森林