Day1！上次我们成功挑战NHANES并成功投稿了，但是meta的PROSPERO还在等待中，只能耐心等待了。现在，我们迎来了新的挑战：7天药物靶向MR挑战！Day1：首先，我们要设定目标期刊。药物靶向MR领域的文章总体质量都非常高，经检索发现基本都是一些顶级期刊上的文章。由于这个领域的火爆，发文数

Day1!上次我们挑战成功NHANES已经成功投稿啦，但是meta的PROSPERO还没下来，只有继续等等啦。这次我们发起7天药物靶向MR挑战！Day1:老规矩，还是设定目标期刊药物靶向MR发的文章分都很高啊，检索一下就发现基本是顶刊文章，确实这个概念比较火热，发文数量也在疯狂增长。同样的思路

一、引言在制药行业，新药研发是一个高投入、高风险、长周期的过程。数据挖掘技术的应用能够有效整合海量的研发数据，挖掘潜在信息，助力研发决策，提高成功率。本文将以某制药公司研发一款抗癌新药为例，详细阐述数据挖掘在新药研发中的实施步骤、具体方法及分析过程。二、数据挖掘

一、案例背景某制药公司致力于研发一种新型抗癌药物，以满足市场对更有效治疗癌症的迫切需求。传统的药物研发过程漫长、成本高昂且成功率较低，该公司希望借助数据挖掘技术，充分利用现有的海量生物医学数据、临床试验数据以及药物研发过程中积累的数据，加速药物研发进程，提高研发效

一、什么是药物靶点研究？在人类与疾病的漫长斗争中，新药的研发无疑是最为关键的环节之一。在下方的图片中展示了新药研发从一个想法的诞生，到实验室中的初步研究，再到最终的药物上市的全过程，这里的每一步都充满了机遇与挑战。我们今天所讲的药物靶点研究是指实验室阶段的研究，即

有限蛋白水解质谱技术（LimitedProteolysisMassSpectrometry，LiP-MS）是研究小分子化合物（天然产物、代谢物等）与蛋白质相互作用，揭示蛋白结构动态变化的高通量质谱筛选技术。本公司推出LiP-MS药物靶点筛选解决方案，包含三种研究目的场景LiP-MS药物靶点筛选：体外生理条件下寻找小分

前 言CAR-T细胞疗法已成为一种有前途的抗击癌症的免疫治疗方法，尤其是在血液恶性肿瘤领域。但是在实体瘤方面由于肿瘤浸润、免疫抑制微环境等因素限制其疗效。随着更多靶点被发现、CAR构建的升级改造，已有多项临床研究取得进展。近期MolCancer杂志发表了题为“CAR-cellther