三维可视化技术在数据科学和科研领域中扮演着越来越重要的角色，特别是在展示复杂三维数据的模式和结构方面。借助三维等值面图、等值体素图和多边形图，研究者可以在空间维度上深入洞察数据的分布特性。这些可视化方法不仅能有效提升研究的直观性，还能为科学决策提供重要依据。本

数据可视化是数据科学中重要的一环，不仅能够帮助研究人员快速发现数据规律，还能直观呈现复杂的多维数据。在众多数据可视化方法中，切尔诺夫面图和日历热图因其独特的表达方式而备受关注。切尔诺夫面图通过人脸特征（如眉毛、眼睛和嘴巴）来呈现多变量数据，以便更自然地传递信息；而日历