想象一下，你早上醒来，智能音箱为你播放天气和新闻，中午你用手机刷视频，精准的推荐内容简直和你心有灵犀，晚上回家，自动驾驶汽车安全地把你送回家。这一切看似理所当然，背后却有一双无形的手推动着——人工智能。今年，诺贝尔物理学奖并没有颁给那些高深莫测的物理学家研究黑洞、宇宙

2024年10月8日北京时间17时45分许，约翰·J.霍普菲尔德(JohnJ.Hopfield) 和杰弗里·E.欣顿（GeoffreyE.Hinton）因奠定借助统计物理学思想训练人工神经网络的基础，获得2024年诺贝尔物理学奖。辛顿在接受电话采访时表示，我没有想到（Ihavenoideathatwillhappen）。

2024年，诺贝尔物理学奖没有颁给物理学家，而是授予了两位计算机科学家，表彰他们在神经网络领域的开创性工作，这项研究成为了我们今天所称的人工智能的基础。这标志着物理学与计算机科学之间的深度融合。获奖者约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿对神经网络的发展产生了巨大的影响。霍

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。这让很多网友“满头问号”。诺贝尔

Hopfield神经网络是以美国物理学家约翰·霍普菲尔德（JohnHopfield）的名字命名的。他在1982年提出了这种类型的神经网络模型，因此通常被称为Hopfield网络。旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP）是一个经典的组合优化问题，即在给定一组城市及城市之间的距离，找到一条遍历所有