• 2024-07-15电力需求预测挑战赛——Datawhale AI 夏令营第2期【从零入门AI竞赛之机器学习】
    赛事官网https://challenge.xfyun.cn/h5/detail?type=electricity-demand&ch=dw24_uGS8Gs学习者手册https://exn8g66dnwu.feishu.cn/docx/T7WGd7goqowRvFxwoApclo9Pn0bTask1——传统时序模型(2024/7/14)阶段要求根据文档跑通提交并拿下第一个分数;学习相关知识点,理解赛题。
  • 2024-07-14Datawhale AI夏令营第二期——机器学习 电力需求预测挑战赛
    #AI夏令营#Datawhale夏令营一种基于LSTM的电力暴力预测1.赛事简介随着全球经济的快速发展和城市化进程的加速,电力系统面临着越来越大的挑战。电力需求的准确预测对于电网的稳定运行、能源的有效管理以及可再生能源的整合至关重要。然而,电力需求受到多种因素的影响,为了提高
  • 2024-06-18机器学习项目--库存需求预测2--Arima模型
     系列文章机器学习项目--库存需求预测1_xgboost2.0.3对应sklearn版本-CSDN博客机器学习项目--库存需求预测2--Arima模型-CSDN博客机器学习项目--库存需求预测3--LSTM模型-CSDN博客一、导入库和数据集代码环境:主要的包版本如下python==3.10scikit-learn==1.0.2statsmo
  • 2024-06-13机器学习项目--库存需求预测3--LSTM模型
    一、导入库和数据集代码环境:主要的包版本如下python==3.10scikit-learn==1.0.2tensorflow==2.15.0导入库importpandasaspdimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,LSTM,Dropoutfromkeras.regularizersimport