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零阶
2024-09-08
本地零阶提示优化
本文探讨了如何优化大型语言模型(LLM)中的提示(prompt),以更有效地利用这些黑盒模型的能力。传统的优化方法倾向于寻找全局最优解,但在某些情况下这种做法可能表现不佳。通过对提示优化进行深入的研究,作者发现了两个重要洞见:首先,相比于全局最优解的稀有性,局部最优解通常更加丰富且性能良