大家好，我是小悟。上次说到微信商家转账到零钱要出新玩法，可能会对某些特定的业务产生影响，详细请阅读【微信商家转账到零钱新玩法，却是个不好接受的消息】。微信支付还有个现金红包的产品，也可以实现转账到用户零钱包的功能，服务端具有主动性。用户在客户端领取到红包之后，所得

1.题⽬链接：518.零钱兑换II2.题⽬描述： 3.解法（动态规划）：算法思路：先将问题「转化」成我们熟悉的题型。i.在⼀些物品中「挑选」⼀些出来，然后在满⾜某个「限定条件」下，解决⼀些问题，⼤概率是背包模型；ii.由于每⼀个物品都是⽆限多个的，因此是⼀个「完全背包」问题。接

1.题⽬链接：322.零钱兑换2.题⽬描述：3.解法（动态规划）：算法思路：先将问题「转化」成我们熟悉的题型。i.在⼀些物品中「挑选」⼀些出来，然后在满⾜某个「限定条件」下，解决⼀些问题，⼤概率是「背包」模型；ii.由于每⼀个物品都是⽆限多个的，因此是⼀个「完全背包」问题。接

学习资料：https://programmercarl.com/背包问题理论基础完全背包.html#算法公开课相比于01背包，完全背包中每个物品都可以无限次的放入组合：先遍历物品，再逆序遍历背包排列：先逆序遍历背包，再遍历物品学习记录卡码网52.携带研究资料（dp[i]代表当重量为i时的最大价值）点击查看代码n

微信用不了零钱支付可能是由多个因素引起的，包括：1.账户安全问题；2.余额不足或者超过限额；3.网络或系统故障；4.地区性限制；5.支付行为异常等。了解这些因素不仅有助于解决问题，还能提醒我们在日常使用中更加注意账户安全和合规使用。1.账户安全问题账户安全是影响微信零钱支付功能

项目说明：参照微信小程序的零钱通，可以完成收益入账，消费，查看明细，退出系统等功能。以下是功能模块的具体代码：importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Scanner;importjava.util.Date;publicclassfirst{publicstaticvoidmain(String[]args){

贪心算法案例-零钱兑换问题贪心算法原则：每一次都选取当前最优解《向前看，别回头》案例：(322.零钱兑换-力扣（LeetCode）)题目描述：给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有

322.零钱兑换题目链接：322.零钱兑换文档讲解︰代码随想录(programmercarl.com)视频讲解︰零钱兑换日期：2024-10-12想法：完全背包，注意初始化除dp[0]外都要置为Integer.MAX_VALUE，才能后面选出最小值，还有判断dp[j-coins[i]]!=Integer.MAX_VALUE，不成立的化代表除去coins[i]后，没有

322.零钱兑换classSolution{publicintcoinChange(int[]coins,intamount){//使用图的方式解决//最短路问题,总金额从0到amount需要走多少步//每一步能迈向的点都是面额里的点+出发点//每步的边权都是1,重要的是走到amount

C#中的贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法并不保证总是能得到全局最优解，但它通常实现简单，且对于很多问题来说，其解是足够好的，或者可以证明贪心选择能导致全局最优解。下面是一个使

https://leetcode.cn/problems/coin-change/description/代码上比较麻烦的dp题,由于求的是最少数量,因此求答案时需要初始化无穷大来计算classSolution{publicintcoinChange(int[]coins,intamount){//f[i][j]表示前i个数中选,体积等于amount的选择最少硬

题目描述给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。思路这是一个完全背包问题，背包问题当满足：物品不

零钱兑换零钱兑换解题思路还是完全背包的套路，但这次我们要求的是最小值，因此每次遍历的时候我们要找到最小值，每次给dp增加的大小不在是物品的价值而是长度，所以+1。知识点完全背包心得难点在于怎么样找到最小值完全平方数[完全平方数(https://programmercarl.com/0279.完

力扣题目解题思路java代码力扣题目：给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例

目录Question：动态规划思路：代码实现：空间优化代码Question：给定n种硬币，第i种硬币的面值为coins[i-1],目标金额为amt，每种硬币可以重复选取，问凑出目标金额的硬币组合数量。动态规划思路：相比与上一题，本体的目标是求组合数量，因此子问题变为：前i种硬币能够凑出金额a的组合数

问题描述链接：https://leetcode.com/problems/coin-change-ii/Youaregivenanintegerarraycoinsrepresentingcoinsofdifferentdenominationsandanintegeramountrepresentingatotalamountofmoney.'Returnthenumberofcombinationsthatmakeupthat

问题描述Youaregivenanintegerarraycoinsrepresentingcoinsofdifferentdenominationsandanintegeramountrepresentingatotalamountofmoney.Returnthefewestnumberofcoinsthatyouneedtomakeupthatamount.Ifthatamountofmoneycannotbe

一道很简单的DFS。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intn,m,a[10010];vector<int>res;voiddfs(intstart,intown){ for(inti=start;i<n;i++){ if(own+a[i]>m)return; elseif(own+a[i]==m){ res.push_back(a[i]); intflag=0;

题目描述分析这道题分析起来并不难。递推公式也能分析出来，但是我当时写的时候疑惑的一个问题就是：如何判断硬币组合的总额刚好等于需要的金额，因为这里的dp数组很明显是组成总金额所需的最少硬币个数。我试着加了一个数组存储当前情况下的金额。但是想一下就知道这样太笨了。实

题目描述分析按动态规划的分析步骤分析的话，代码是不难写出来的，但是写出来后你就会发现，结果不对，多出了很多组合：解决方法：什么都不用改，直接把两个循环调换即可。。代码如下：#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intchange(intamount,vector<int>&coins){ i

day44完全背包卡码网：携带研究材料（第七期模拟笔试）动态规划思路完全背包，物品可以无限次取，正序遍历。复杂度分析时间复杂度：O(N^2)。空间复杂度：O(N)。代码实现#include<iostream>#include<algorithm>#include<vector>usingnamespacestd;/*给j的容量可重复选择的最

爬楼梯 （进阶）题目链接：57.爬楼梯（第八期模拟笔试）(kamacoder.com)思路：笑嘻了，直接给默写出来了。#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intmain(){intn,m;cin>>n>>m;vector<int>dp(n+1);dp[0]=1;for(inti=1;i<=n;i++){for(in

题目：518.零钱兑换II我的感悟：递推公式，我没写错。是初始化写错了。这种求多少种的，要考虑1种，是空集合选1中。而那些考虑能背最大的价值，要从0初始化，0的含义值无价值。 理解难点：递推公式，是累加dp[j]+=dp[j-conins[i]]初始化的含义 dp[0]=1听课笔记： 代码示例：cl

编程思想1.每一个小功能对应一个代码块，高内聚低耦合。2.建议先排除不正确情况，而不是对每一个正确情况做一些操作。编程效果源码实现面向过程点击查看代码packagelingqiantong.chuantong;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Date;importjava.uti

零钱兑换II这里组合类问题用上了dp[j]=dp[j-nums[i]]这个递推式由于说了硬币可以用无数次也就是这是个完全背包问题这里先遍历物品再遍历背包就是算了组合数反过来就是算排列数组合总和Ⅳ这题就是组合类问题的排列数模板题