常说的拒绝推断（Inferencemethods），通常是指通过数据分析方法修正模型的参数估计偏差。拒绝推断的主要意义是希望修正建模样本和实际全量样本之间的差异，本质上是为了降低模型参数估计的偏差。拒绝推断场景下有如下三个概念。已知好坏标签（KnowGoodBad，KGB）样本：准入模型允许通过