面试官经常喜欢问什么zookeeper选主原理、什么CAP理论、什么数据一致性。经常都被问烦了，我就想问问面试官，你自己还会实现一个简单的集群内选主呢？估计大部分面试官自己也写不出来。本篇使用Java和Netty实现简单的集群选主过程的示例。这个示例展示了多个节点通过投票选举一

选主的核心代码是在org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection#lookForLeader方法下。选主逻辑的核心代码如下：publicVotelookForLeader()throwsInterruptedException{//无关代码部分忽略self.start_fle=Time.currentElapsedTime();

controller选主代码实现controller多实例可能状态1抢锁成功，作为Leader跑业务2抢锁失败等待3释放锁，结束k8s官方例子go.mod和主流程modulecontroller-by-leader-electiongo1.19require( github.com/google/uuidv1.3.0 k8s.io/apimachineryv0.28.2 k8s.io/client-g

我是javapub，一名Markdown程序员从

通过CM集群管理的openGauss数据库选主策略前提条件：集群内参与选主的备实例数量超过集群实例总数的一半细分策略：(1)cma会尝试拉起数据库集群原始主实例，6s内成功拉起则无需新一轮仲裁(2)local_term最大的(3)local_last_xlog_location最大的(4)静态主local_static_role(5)与

参考：凤凰架构：https://icyfenix.cn/distribution/consensus/raft.html 一、将共识问题分解为三个问题1.选主《https://www.cnblogs.com/suBlog/p/17554677.html》BasicPaxos的活锁问题，两个提案节点互不相让地争相提出自己的提案，抢占同一个值的修改权限，导致整个系统在持续

分布式的高可用方案都会考虑容灾，那么redis高可用是如何做到故障自动切换的？1增加主客观下线判定。对于主客观下线判定，当某个哨兵节点与主节点连接超时，则将其标志位主观下线，然后开始将主节点下线这个信息与其他哨兵节点同步，其他哨兵节点根据自身与主节点的通信情况，做出赞成或者

Etcdv3.4.0Raft角色Raft集群中节点分为3种状态：领导者Leader、追随者Follower、候选者Candidate。正常情况下，集群中的节点只存在Leader与Follower这2种状态。Leader：负责日志的同步管理，处理写请求，与Follower保持心跳。Follower：响应Leader的日志同步请求和Candidate的投票请求，把

Redis的哨兵机制自动完成了以下三大功能，从而实现了主从库的自动切换，可以降低Redis集群的运维开销：监控主库运行状态，并判断主库是否客观下线；在主库客观下线后，选取新主库；选出新主库后，通知从库和客户端。 一、为什么需要哨兵主从模式下，如果主库发生故障了，那就直接会影响到

偶数的 2节点+vote节点群集健壮程度如何呢？先说结论：可以保证足够健壮。 虽然vote节点仅参与选主，不参与数据复制过程的过半写，but，对于FastCFS群集来说，先要完成“选主”才能正常进行数据复制层面的”过半写“！如果没有“选主”，根本就不会有后续“过半写”的问题。哈哈。 所

 如题：仅能由于测试。千万不要用于生产环境！“选主” 通常能够完成，无法是否有vote参与；问题在于：“过半写”的any或auto模式（即隐含的smart模式）在成功“选主“后，会运行在单节点server的群集模式下，此时，根本就无法且没有完成正常意义上的数据层的主从同步，即必然发生脑裂！数据就不一

这二者乍一看好像是一回事：都是要求遵循大多数原则（即过半数原则）。其实，在概念上是不同的！ 选主：本质是功能角色的概念。“国不能一日无主、群龙不能无首；否则，则是”一盘散沙、溃不成军“。对于FastCFS组件的群集来说，必须要有master，这个master是在server中自动选出来的，选择mast

前言本文讲述ZooKeeper集群架构特点、数据结构、事务ID、选主和ZAB协议具体执行过程。服务保证ZooKeeper非常快速且非常简单。由于它的目标是构建更复杂的服务（如同步）的基础，因此它提供了一组保证：【顺序一致性】来自客户端的更新将按发送顺序执行，因为只有唯一的主节点负责写

Leader选举的原理，也就是大名鼎鼎的Zab协议的一部分。Zab只是一个协议，或者说只是一个概念，ZooKeeper是这个协议的具体实现，并不是只有选举用到了Zab协议，而是其他地方

问题一次，集群的kube-controller,scheduler等容器重启，查看日志，发现时间很集中，在秒级范围内多个pod同时重启。查看pod状态kubectlgetpod-nkube-system|grepkube-contro

RocketMQ4.5版本之前，可以采用主从架构进行集群部署，但是如果master节点挂掉，不能自动在集群中选举出新的Master节点，需要人工介入，在4.5版本之后提供了DLedger模式，使用Raft算

作者：子葵​背景线上 flink用户使用ZooKeeper做元数据中心以及集群选主，一些版本的flink在ZooKeeper选主时，会重启Job，导致一些非预期的业务损失。而ZooKeeper在 zx

集群的目标高可用：,是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响。停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致

作者：子葵背景在日常运维ZooKeeper中，经常会遇到长时间无法选主，恢复时进程启动又退出，进而导致内存暴涨，CPU飙升，GC频繁，影响业务可用性，这些问题有可能和jute.maxbuffer的