转眼之间，2024年已经过半，AI大模型的热度从去年的技术探索转向落地实践，肉眼可见的是，各行各业都纷纷在这场热潮中寻找新的业务创新点和行业增长点。“大模型的出现带来了变革，它实现了知识平权，为我们提供了技术条件，使得我们能够参与到AI的应用中来。”宁德核电人工智能实验

参加今年秋招的同学都知道，尤其是双非本科更是体验深刻。9月份至今，面试寥寥无几、笔试也不是很多，大中小公司Offer没拿下一个。作为应届生的我们，该怎么办呢？1.调整好心态这个世界上有两种事：一种是你能掌控的，另一种是你不能掌控的。我们只能做好我们能掌控的事，而对于我们掌控不了

偶数的 2节点+vote节点群集健壮程度如何呢？先说结论：可以保证足够健壮。 虽然vote节点仅参与选主，不参与数据复制过程的过半写，but，对于FastCFS群集来说，先要完成“选主”才能正常进行数据复制层面的”过半写“！如果没有“选主”，根本就不会有后续“过半写”的问题。哈哈。 所

 如题：仅能由于测试。千万不要用于生产环境！“选主” 通常能够完成，无法是否有vote参与；问题在于：“过半写”的any或auto模式（即隐含的smart模式）在成功“选主“后，会运行在单节点server的群集模式下，此时，根本就无法且没有完成正常意义上的数据层的主从同步，即必然发生脑裂！数据就不一

这二者乍一看好像是一回事：都是要求遵循大多数原则（即过半数原则）。其实，在概念上是不同的！ 选主：本质是功能角色的概念。“国不能一日无主、群龙不能无首；否则，则是”一盘散沙、溃不成军“。对于FastCFS组件的群集来说，必须要有master，这个master是在server中自动选出来的，选择mast