一、基本概念集成学习集成学习是将多个机器学习模型组合起来，以获得比单个模型更好的性能。随机森林就是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并综合它们的结果来进行预测。例如，在预测天气是晴天还是雨天时，集成学习就像是询问多个气象专家（每个专家相当于一个决策树）的意见，然