1. 图分析1.1. 图分析和机器学习（ML）是进一步探索图时要探索的两个最常见领域1.2. 寻路1.2.1. 每一个特定的寻路算法的工作原理都略有不同，并且各有优缺点1.2.2. 测向1.2.2.1. 地理制图工具使用寻路算法的一些变体来提供方向1.2.3. 优化问题1.2.3.1. 寻路算

1. 熵1.1. 熵是物理学上的一个术语，本质上是一个系统“内在的混乱程度”​1.2. 是我们的敌人2. 执行缓慢的遍历2.1. 和关系数据库一样，图数据库对于执行缓慢的操作并不陌生2.2. 图也有帮助诊断问题的工具2.2.1. 解释一个遍历会做什么2.2.2. 分析一个遍历做了什

cv2,pil.image,plt.image读图的差异 人是习惯性动物，当我们第一次用opencv时，肯定会觉得opencv的imread()方式很奇怪，做图像出来天天说图像是RGB图RGB图，可opencv读出来的图，却是BGR的顺序。是不是很奇怪，还不止这一点，opencv读进来的图，你在使用shape函数时，返回的是h,w,c，也就是h

人是习惯性动物，当我们第一次用opencv时，肯定会觉得opencv的imread()方式很奇怪，做图像出来天天说图像是RGB图RGB图，可opencv读出来的图，却是BGR的顺序。是不是很奇怪，还不止这一点，opencv读进来的图，你在使用shape函数时，返回的是h,w,c，也就是height是第一个维度，然后是宽度，最后是通道数，就