一、介绍动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言，并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型，通过收集4种常见的动物图像数据集（猫、狗、鸡、马）然后进行模型训练，得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作

一、介绍交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，在交通标志图像识别功能实现中，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集，进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件，然后保存为本地的h5格式文件。再使用Dj

一、介绍马铃薯叶片病害识别系统。本项目使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow等深度学习框架搭建ResNet50卷积神经算法网络模型，通过对收集到的3种常见的马铃薯叶片病害数据集（'早疫病','健康','晚疫病'）进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后将模型以H5格式文件形式保存

一、项目介绍眼疾识别系统，使用Python作为主要编程语言进行开发，基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对眼疾图片4种数据集进行训练（'白内障','糖尿病性视网膜病变','青光眼','正常'），最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网

软件工程课程设计——基于java设计并实现PC端酒店管理系统酒店管理系统使用java设计并实现PC端酒店管理系统。系统介绍酒店管理系统是为酒店及其客户开发的业务平台，开发的目标是用于帮助客户预订酒店，包括选择酒店、提交订单和撤销订单；以及帮助酒店处理预订业务，包

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一、介绍坚果识别系统，使用Python语言进行开发，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，对10种坚果果实（'杏仁','巴西坚果','腰果','椰子','榛子','夏威夷果','山核桃','松子','开心果','核桃'）等图片数据集进行训练，得到一个识别精度较高的模型文件，让后