在现代数据分析中，数据规整是一项至关重要的技能。无论是从事数据科学、机器学习，还是在商业分析中进行数据的处理和分析，都离不开数据的预处理与特征工程。尤其是在面对数据中的离散变量时，合理地处理和转换这些变量可以提升模型的预测能力，也能帮助更好地理解数据背后的信息。