- 2024-09-14论文速递！ Attention-LSTM特征融合，用于剩余使用寿命(RUL)预测
论文标题：MachineRemainingUsefulLifePredictionviaanAttention-BasedDeepLearningApproach期刊信息：IEEETIE(中科院1区,JCRQ1TOP,IF=7.5)引用：ChenZ,WuM,ZhaoR,etal.Machineremainingusefullifepredictionviaanattention-baseddeeplearningapproac
- 2024-05-26【机器学习-23】关联规则（Apriori）算法：介绍、应用与实现
在现代数据分析中，经常需要从大规模数据集中挖掘有用的信息。关联规则挖掘是一种强大的技术，可以揭示数据中的隐藏关系和规律。本文将介绍如何使用Python进行关联规则挖掘，以帮助您发现数据中的有趣模式。一、引言1.简要介绍关联规则学习的概念和重要性关联规则学习是一种
- 2023-04-20Python数据挖掘之关联规则学习
一、关联算法应用介绍关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常见于与购物篮分析。常用关联算法表如下，简单理解的话，就是测算某几项东西一起出现的概率。比如：如果测算得出，大量订单中出
- 2023-04-11yara规则学习
1关于base64匹配的3个字符串"Thisprogramcannot"base64<1>最传统的base64("Thisprogramcannot")="VGhpcyBwcm9ncmFtIGNhbm5vdA==" -->"VGhpcyBwcm9ncmFtIGNhbm5vd"<2>开头加一个空格base64(" Thisprogramcannot&quo
- 2022-09-02机器学习：规则学习
1.基本概念机器学习中的“规则”(rule)通常是指语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念、可写成“若……,则……”形式的逻辑规则.“规则学习”(rulelea
- 2022-08-28ML第21周学习小结
本周收获总结一下本周学习内容：1、《机器学习》第14章：概率图模型14.1隐马尔可夫模型14.2马尔科夫随机场14.3条件随机场14.4学习与推断14.5近似推断14.6话