在数据处理和分析中，pandas库提供了强大的功能，支持从简单到复杂的数据操作。本文将介绍一些pandas的高级操作，包括多级索引（MultiIndex）、窗口函数（WindowFunctions）、数据透视表与复杂聚合、数据合并与连接、高级数据变换以及时间序列数据的高级处理。1.多级索

duckdbduckdb读取csv格式文件duckdb连接数据库-创建表duckdb将数据转换为dataframedataframeapplymergegroupby代码示例#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:UTF-8-*-#---------------------------importduckdbimportosif__name__=="__main__":

SQL语句分为三类：DDL：创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象CREATE：创建数据库和表等对象DROP：删除数据库和表等对象ALTER：修改数据库和表等对象的结构DML：用来查询或者变更表中的记录SELECT：查询表中的数据INSERT：向表中插入新数据UPDATE