对应稀疏矩阵转为宽数据框，见数据格式转换|稀疏矩阵3列还原为原始矩阵/数据框，自定义函数df3toMatrix()目的：比如查看鸢尾花整体的指标分布，4个指标分开，画到一个图中。每个品种画一个图。1.数据整理：宽变长手工版dat0=irisdat=unlist(dat0[,1:4])|>as.data.frame()

1、读取-read.table()#文件读写部分#1.读取ex1.txtex1<-read.table("ex1.txt")ex3<-read.table("ex1.txt",header=T)看看有没有header的区别，以下是第一行代码的运行结果： 以下是第二行代码运行的结果：所以header=T的作用就是原本的文件已经给出了列名，不用重新再

总结：1.values:查看所有元素的值2.dtypes:查看所有元素的类型3.index:查看所有行名、重命名行名4.columns:产看所有列名,重命名列名

参考：R语言提取数据框data.frame的行名和列名参考：RData.frame删除某一列参考：R-按照行名或列名删除对应的行列1.获取所有行和所有列信息R语言中很多数据是data.frame

xiaoming20你好xiaoli50啊xiafeng60你好啊laifu50你好   SELECTSTUFF((SELECT','+name+':'+str(count)FROMdbo.test