优化算法是一类旨在寻找问题最优解的算法，通过迭代地调整候选解，以期找到最优或接近最优的解。优化问题在许多领域中普遍存在，如工程设计、经济规划、机器学习等。优化算法可以分为许多种类，如启发式算法、精确算法和元启发式算法等。蝙蝠优化算法的介绍蝙蝠优化算法（BatAlgo

蝙蝠优化算法（BatAlgorithm，简称BA）是一种基于蝙蝠群体行为的启发式优化算法，由Xin-SheYang于2010年提出。该算法模拟了蝙蝠捕食时在探测目标、适应环境和调整自身位置等过程中的行为，通过改进搜索过程来实现优化问题的求解。蝙蝠群体中每一只蝙蝠代表一个潜在解，在搜索过程中，蝙蝠