- 2024-11-18基于Cnn神经网络虫害预测
【摘 要】鉴于农业病虫害经济损失的预测具有较强的复杂性和非线性特性,设计了一种新型的GRNN预测模型,对农业病虫害经济损失进行预测。该模型基于人工神经网络捕捉非线性变化独特的优越性,在神经网络技术和江苏省气象局提供的数据的基础上,利用MATLAB人工神经网络工具箱及GRNN广
- 2024-09-28MATLAB植物虫害识别
MATLAB可以用于植物虫害识别,以下是一种可能的实现方法:数据采集:使用数字相机或移动设备拍摄植物受虫害影响的图像。图像可以包含被虫害破坏的叶片、茎干或果实等。数据预处理:对采集到的图像进行预处理,包括图像增强、调整大小和灰度化。这些步骤可以提高后续识别的准确性。
- 2024-09-28MATLAB植物叶片虫害品质检测
MATLAB可以用于植物叶片虫害品质检测的流程如下:数据采集:使用摄像机或扫描仪获取植物叶片的图像数据。可以选择不同的图像分辨率和颜色空间,以适应具体的问题。图像预处理:对图像进行预处理以提取有用的信息。可能的预处理步骤包括图像去噪、图像增强、边缘检测等。特征提取
- 2024-09-28MATLAB植物虫害检测系统
MATLAB植物虫害检测系统是一种利用MATLAB软件开发的植物虫害检测系统。该系统可以通过图像处理和机器学习算法来自动识别植物上的虫害。系统的工作流程如下:图像采集:使用数码相机或其他图像采集设备对植物进行拍摄,获取植物图像。图像预处理:对采集到的植物图像进行预处理,包括
- 2024-08-16农作物虫情预测的matlab实现
农作物虫情预测农作物的主要害虫常年对作物造成严重危害,使农业经济遭受严重损失。根据害虫的发生、发展规律,以及作物的物侯和气象预报等资料,进行全面分析,作出其未来的发生期、发生量和危害程度等估计,预测害虫的未来发展动态,这项工作就叫做农作物虫情预测。虫情预测的必要
- 2024-06-18智能守护者:多通道虫情测报灯开启农林虫害防控新篇章
在农业和林业的广阔天地中,虫害问题一直是影响作物生长、危害生态安全的重要难题。为了解决这一挑战,科研人员不断寻找和研发新的技术手段。如今,多通道虫情测报灯以其独特的智能光电数控技术,正逐步成为农林虫害防控领域的新星。 这款设备,凭借其远红外线自动处理技术和大小