在自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）中，传统向量模型和重排序模型是两种常见的技术。它们在不同的应用场景中扮演了重要角色，尤其是在搜索、问答系统等需要排序和检索的任务中。本文旨在对比这两种模型的原理与实现，帮助读者理解其各自的优缺点，并展示相关代码和实战应用。1.目标读