• 2024-09-01<数据集>脑肿瘤识别数据集<目标检测>
    数据集格式:VOC+YOLO格式图片数量:5249张标注数量(xml文件个数):5249标注数量(txt文件个数):5249标注类别数:4标注类别名称:['Glioma','Meningioma','NoTumor','Pituitary']序号类别名称图片数框数1NoTumor8118112Glioma128715023Meningioma158216244Pituitary18251936使
  • 2024-08-30第105期 脑肿瘤图像分割数据集
    引言亲爱的读者们,您是否在寻找某个特定的数据集,用于研究或项目实践?欢迎您在评论区留言,或者通过公众号私信告诉我,您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找,并在找到后第一时间与您分享。一、研究意义脑肿瘤图像的研究具有深远的意义,主要体现在以下几个方面:早期诊断:脑肿