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2024-06-07
CNN依旧能战:nnU-Net团队新研究揭示医学图像分割的验证误区,设定先进的验证标准与基线模型
这篇论文研究了在3D医学图像分割领近年引入了许多新的架构和方法,但大多数方法并没有超过2018年的原始nnU-Net基准。作者指出,许多关于新方法的优越性的声称在进行严格验证后并不成立,这揭示了当前在方法验证上存在的不严谨性。揭示验证短板:深入探讨了当前医学图像分割研究中存在的