数据探索的聚宝盆：sklearn中分层特征聚类技术全解析在机器学习领域，聚类是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个组或“簇”，使得同一组内的样本相似度高，而不同组间的样本相似度低。当数据集中包含分层特征时，即特征本身具有某种层次结构，传统的聚类算法可能无法