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在需求规格说明书中‚软件配置项的最小粒度可以规定为一个功能说明、一个性能说明。在概要设计说明书中‚软件配置项的最小粒度可以规定为一个模块说明。在软件测试计划中‚软件配置项的最小粒度可以规定为一个基本测试项的说明。在软件测试用例中‚软件配置项的最小粒度可以规

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“FPGAvsASIC，孰强孰弱？”这是在我心中埋藏很久的一个疑问。因为听到有言论说在DNN上，FPGA被ASIC完爆，能耗和面积都不占优势；而又听到FPGA在其他比如量化领域仍有重要的应用空间。我好奇究竟什么情况下FPGA会更有优势呢？FPGA相比ASIC的区别无非便是可重构能力，没有数据无

缓存是数据库系统中用于提高性能的重要技术之一。它通过减少对数据库的直接访问次数，从而减少数据检索的时间和减轻数据库服务器的负载。以下是缓存的两种主要类型及其作用：查询结果缓存(QueryResultCache):这种类型的缓存存储了数据库查询的结果集。当相同的查询再次执

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学习java和k8s时发现他们的概念有共性,觉得比较有意思记录一下.只是由技术引发的乱七八糟的想法,和具体技术没有太大关系,写着玩(#^.^#)延展思考后,提炼出四个关键词,先概述下,后面分别详述:1.抽象:代码解决了很多重复性的工作,能够实现去重的基础就是从千奇百怪的具象事

面向服务的架构（SOA）想象一下，你正在经营一家大型超市，超市里有各种各样的商品和服务。SOA就像是超市的各个部门，比如生鲜区、家电区、收银台等等，每个部门提供特定的服务。这些服务（部门）通过一定的规则（如通信协议）相互协作，共同为顾客（即应用程序或用户）提供服务。在SOA中，服务的粒度

MySQL支持多种锁机制，以确保数据的一致性和完整性。其中，行级锁（Row-LevelLocking）是一种细粒度的锁机制，能够锁定单行数据，从而允许高并发访问。本文将简要介绍MySQL行级锁的概念、使用场景及其优缺点。行级锁的概念行级锁是一种细粒度的锁机制，允许事务在操作数据时仅锁定特定的行，而

数据中台1、数据中台的概念数据中台是一种集中化的数据管理平台，用于整合和管理企业内部各个业务系统的数据。它将数据从各个业务系统中抽取、清洗和集成，然后提供给其他业务系统或者数据应用进行分析、决策和创新。数据中台的目标是实现数据的一致性、可信度和可用性，促进数据

在数据仓库的设计过程中，事实表是描述业务度量的核心组件。本文将深入探讨数据仓库中事实表设计的关键步骤，包括选择业务过程及确定事实表类型、声明粒度、确定维度和确定事实的过程，帮助读者更好地理解和应用事实表设计的原则和方法。第一步：选择业务过程及确定事实表类型在事实

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数据中台1.专有名词解释业务过程：指在业务中发生的最小单元的行为或事务，不可再拆分事件，比如创建订单，浏览网页等等。业务过程产生的行为明细，比如支付了一笔订单，浏览了某个网页，最终都会汇集到事实表中，而大部分情况下，事实表都会聚焦于某个特定的业务过程。原子指标：原

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2.1基本概念2.1.2维度建模研讨维度模型应该由业务、模型设计者通过充分的讨论得到。2.1.3四步骤维度设计过程维度设计期间主要设计一下四个主要的决策：选择业务过程声明粒度确认维度确认事实2.1.4业务过程表示一次业务的行为。例如获得订单、学生课程注册，2.1.5粒度粒

一、背景上周小组有个需求上线牵扯9个应用（小组目前维护了26个服务，由于团队系统业务属性特征基于高可用、高性能原则拆分，有些是合理的，有些不是很合理的），同时上周OpsReview的一个微服务滥用典范案例（Promise服务A调用服务B，服务B只是读个配置数据返回，无具体业务逻辑），OpsReview会上也

软件架构的发展经历了由单体架构、垂直架构、SOA架构到微服务架构的演进过程，下面我们分别了解一下这几个架构。一、单体架构架构说明：全部功能集中在一个项目内（Allinone）。架构优点：​架构简单，前期开发成本低、开发周期短，适合小型项目。架构缺点：全部功能集成在一个

zuul限流限流算法漏桶: leakeybucket,原理：桶的下方的小孔会以一个相对恒定的速率漏水，而不管入桶的水流量，这样就达到了控制出水口的流量令牌桶: tokenbucket,原理：以相对恒定的速率向桶中加入令牌，请求来时于桶中取令牌，取到了就放行，没能取到令牌的请求则丢弃限流粒度粗粒

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