R语言数据质量分析数据质量分析是数据预处理的前提，也是数据分析结论有效性和准确性的基础。数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据。脏数据一般包括；缺失值分析缺失值产生的原因、影响原因：部分信息难以获取，或获取的代价太大因人为因素遗漏的、忘记

箱型图（BoxPlot），也称为盒须图或盒式图，1977年由美国著名统计学家约翰·图基（JohnTukey）发明。是一种用作显示一组数据分布情况的统计图，因型状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。箱子的顶端和底端，分别代表上下四分位数。箱子中间的是中位数线

有一组数据，个数为单数#位置和具体的值如下[1][2][3][4][5]135736q1的位置是：(N+1)*0.25=1.5q2的位置是：(N+1)*0.5=3q3的位置是：(N+1)*0.75=4.5q1=第1个数*0.5+第2个数*0.5=2q2=第3个数=5q3=第4个数*0.5+第5个数*0.5=21.5四分

箱型图在数据分析中的应用箱型图（Boxplot），也称为盒须图、盒式图，是一种常用的数据可视化方法，用于展示一组数据的分布情况。箱型图主要包含了数据的五个统计量：最小值、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、上四分位数（Q3）和最大值。通过箱型图，我们可以直观地了解数据的中心位置、离散程度、异常值

不分组箱型图importjsonimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(figsize=(20,5))sns.set(style="darkgrid")xData=[]yData=[]zData=[]withopen('./files/1.txt',encoding='utf-8-sig')asf:

分析数据，将数据可视化importpandasaspdcatering_sale='D:/人工智能&软件工程/数据挖掘与分析/data/catering_sale.xls'#餐饮数据data=pd.read_excel(caterin

importcsvimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#解决中文不显示和负号不显示问题rc={'font.family':'MicrosoftYaHei','axes.unicode_

该框从数据的第一个四分位数（Q1）延伸到第三个四分位数（Q3），中间有一条线。晶须从盒子中伸出四分位间距（IQR）的1.5倍   参数x输入数据。如果是二维数组，则为x中的每