1、连续Hopfield神经网络的不稳定平衡原理及流程连续Hopfield神经网络是一种用于模式识别和记忆的神经网络模型，其基本原理是通过权重矩阵来存储并检索各种模式。不稳定平衡指的是在Hopfield网络中，输入的模式通过网络的动态演化最终会达到一个平衡状态，该状态可能是存储的模式之