以下是如何在R中使用tscR包来计算Frechet距离的基本步骤。安装和加载tscR包首先，您需要安装并加载tscR包。可以使用以下命令：R复制代码install.packages("tscR")library(tscR)准备时间序列数据tscR包中的FrechetDist函数需要输入两条时间序列。

 importcom.google.common.collect.HashBasedTable;importcom.google.common.collect.Table;importjava.util.Arrays;publicclassApp{//正无穷publicstaticdoubleinfinity=Double.POSITIVE_INFINITY;/***计算所有节点最短路径的Floyd

Kali:192.168.162.129Ubuntu:192.168.162.1281、靶机安装redis服务器(redis-server)1.1下载redis-4.0.10wgethttp://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz解压，进入源码目录，然后编译(make、makeinstall)我这里是进入目录之后输入make然后后面根据提示用aptinstallre

总体架构本软件采用桌面应用程序经常使用的MVC架构，MVC（Model-View-Controller）架构是一种用于分离关注点的软件设计模式，它将应用程序分成三个主要组件：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。这种分离使得开发和维护变得更加容易。设计思路模型（Model）模型是应用程序的数据和业

简介整体二分是一种离线算法，适用于符合以下特征的DS题。询问具有可二分性。修改之间互不影响。修改无关答案判定标准。（注意是判定标准而不是判定过程）贡献满足交换律，结合律，可加性。（即答案与操作先后顺序无关，且可加）允许离线。（废话这是离线算法不允许离线还玩毛线啊）总体来

 题目:给你一个长度为 n 的 正 整数数组 nums 。如果两个 非负 整数数组 (arr1,arr2) 满足以下条件，我们称它们是 单调 数组对：两个数组的长度都是 n 。arr1 是单调 非递减 的，换句话说 arr1[0]<=arr1[1]<=...<=arr1[n-1] 。arr2 是单调 非递

dijkstra更好的理解主要思想：每次确定一个点的最短距离我们将图分为2块，一块为最短距离确定的点集，一块为没有确定最短距离的点集，通过前者向后者拓展，来求得答案我们将所有已经有dis数值的点加入堆，然后每次dis数值最小的它的dis值就是最终的dis距离，所以可以将其加入到距离确定点集

1NOIP2014普及组基础题521把M个同样的球放到N个同样的袋子里，允许有的袋子空着不放，问共有多少种不同的放置方法？(用K表示)()例如，M=7,N=3时，K=8；在这里认为(5,1,1)和(1,5,1)是同一种放置方法。问：M=8,N=5时，K=()22如图所示，图中每条边上的数字表示该边的长度，则从

原题链接题解建桥相当于把区间内的路合并起来，这引导我们用并查集维护可是具体如何实现呢？我们令桥内的所有节点的统一指向最右端点作为首领，然后对于桥内的所有小桥，每次更新完了之后往右边走一格codeclassSolution{public:intfa[2000005];intfinds(intnow){r

结论树上一个点\(x\)到路径\(u\rightarrowv\)的最短距离为：\[dep[x]+dep[\operatorname{lca}(u,v)]-dep[\operatorname{lca}(x,u)]-dep[\operatorname{lca}(x,v)]\]其中，\(dep\)为该点的深度，\(\operatorname{lca}\)为两点的最近公共祖先。证明我们提取出同时包含\(x,u,

非常经典的单源最短路算法。仅能用于正权图（边权可为\(0\)）拥有朴素版\(O(n^2)\)和堆优化版\(O((n+m)\log{m})\)朴素版一般用邻接矩阵存图而优化版使用邻接表或者链式前向星，我常用链式前向星中心思想每次在没用过的点内找一个距离起点最近的点，用这个点对其他点进行松弛操

给出一些整数对，它们表示平面上的点，求所有这些点中距离最近的两个点。输入格式:测试数据有多组。对于每组测试，先输入一个整数N，表示点的个数，再输入N个点（以两个整数表示横纵坐标）。若N为0，则表示输入结束。输出格式:对于每组测试，输入所有点中距离最短的两点，格式为“(a,b)(

拓展，多条路径Floyd算法Floyd算法是一种求解“多源最短路”问题的算法在Floyd算法中，图一般用邻接矩阵存储，边权可正可负（但不允许负环），利用动态规划的思想，逐步求解出任意两点之间的最短距离我们需要准备的东西很少，只需要一个d数组：int[N][N][N]，初始为无穷大，无穷大表示两点之间没

E到H。T2简单树上DP。T4原题。首先将一个操作拆成两个操作，每个操作加入\((x,y,z),(x+1,y+1,z+2)\dots\)。用堆（队列也行）模拟kruskal的过程，讨论一条边之后，将它的后继加入堆。可以发现，如果一条边无法使用，则可以不加入它的后继，因为树上连接这两个点的路径上的边的边权都

821.字符的最短距离题目描述给你一个字符串s和一个字符c，且c是s中出现过的字符。返回一个整数数组answer，其中answer.length==s.length且answer[i]是s中从下标i到离它最近的字符c的距离。两个下标 i和j之间的距离为abs(i-j)，其中abs是绝

最短路最短路问题即，给你一张图，让你求出图中两点的最短距离。这篇文章会讲解\(Dijkstra\)、\(Spfa\)、\(Floyd\)三种算法，让您透彻理解最短路！Dijkstra朴素版题目：\(Dijkstra\)通常是用来解决图中一个定点到其余点的最短距离，基本思路是：从中心向外扩展，直到扩展到终点为止。

点到线段最短距离的运算与点到直线的最短距离的运算二者之间存在一定的差别，即求点到线段最短距离时需要考虑参考点在沿线段方向的投影点是否在线段上，若在线段上才可采用点到直线距离公式。通俗的说，我们按照求点到直线的距离作垂线后，交点不一定在线段上。如图\(1\)所示。通常

单源最短路径给定一个图,和一个源顶点src,找到从src到其它所有所有顶点的最短路径，图中可能含有负权值的边。Dijksra的算法是一个贪婪算法,时间复杂度是O(VLogV)(使用最小堆)。但是迪杰斯特拉算法在有负权值边的图中不适用,Bellman-Ford适合这样的图。在网络路由中，该算法会被用作距

  今天对于这个作业基本完成，地铁的增加，站点的增加。地铁线的查询，站点经历的地铁线，两个站点的最短距离。都已完成

最短Hamilton路径给定一张n个点的带权无向图，点从0∼n−1标号，求起点0到终点n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n−1不重不漏地经过每个点

G 清楚姐姐逛街(EasyVersion)原题链接题意终点会按照固定方式移动的搜索问题，多次查询思路只要时间t是确定的，那么终点的位置就是确定的->可以模拟每一时刻bfs维

题目描述小王和小明是好朋友，两人最开始各有一个初始位置p和一个恒定速度v，从0时刻起开始，他们从初始位置以恒定速度开始行走，请告诉我行走过程中两人的最短距离是多少

下午 7点左右，  在知乎看到一题 ：   e^x与 lnx 的最短距离是多少？ 在消息通知里看到，  没有看到解题过程，  看到这题是高考难度， 

一.定义任意一条边至多出现在一条简单回路的无向连通图。二.思路给定一仙人掌图，多次询问两点最短距离。首先，如果是一棵树，是很好处理的，\(dis=d[u]+d[v]-2*d[lca]\)。然