ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B都是基于GeneralLanguageModel(GLM)架构的对话语言模型，是清华大学KEG实验室和智谱AI公司于2023年共同发布的语言模型。模型有62亿参数，一经发布便受到了开源社区的欢迎，在中文语义理解和对话生成上有着不凡的表现。ChatGLM-6B可以在消费级

之前在安装PaddleHub导入的时候遇到各种错误，不是这个包没这个模块，就是哪个包没这个属性。。。很头痛，网上也没有PaddleHub和PaddlePaddle对应的版本，只能自己慢慢试，查错误。安装paddlepaddle和paddlehub目前测试下来，最新兼容版本是：paddlehub2.3.1、paddlepaddle-gpu

今天给大家分享如何在矩池云服务器使用Llama2-7b模型。硬件要求矩池云已经配置好了Llama2WebUI环境，显存需要大于8G，可以选择A4000、P100、3090以及更高配置的等显卡。租用机器在矩池云主机市场：https://matpool.com/host-market/gpu，选择显存大于8G的机器，比如A4000

Stata是一款功能强大的统计分析软件，本文提供了如何在矩池云安装使用Stata，以及如何在Jupyter中使用Stata的简要教程。安装Stata时需要确保按照官方指南进行操作，Stata为付费软件，用户需要自己购买相关软件，将软件安装包上传到矩池云网盘，再根据本教程租用机器安装使用。上传

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 Datawhale 主题：构建GPU环境引言：要做深度学习，必然需要GPU，如何构建一个弹性的GPU环境是很多读者关心和常问的问题，今天主要分享关于云服务器的选择。由于购买GPU价格高昂