是不是只要关注过程中的状态就好了？是不是只要关注过程中的状态就好了？是不是只要关注过程中的状态就好了？是不是只要关注过程中的状态就好了？是不是只要关注过程中的状态就好了？是不是只要关注过程中的状态就好了？是不是只要关注过程中的状态就好了？是不是只要关注过程中的状态就好了？是

01Balanced你需要构造一个长度为\(n\)、由\(01\)组成的字符串，同时需要满足\(m\)个条件。第\(i\)个条件由两个整数\(l_i,\r_i\)给出，表示字符串位于\([l_i,r_i]\)区间的字符必须是相同数量的\(0\)和\(1\)。请输出满足所有条件且字典序最小的字符串。可以证明在题

思路：n为数组的长度(利用线性代数的思路)1.左移：把第1到第p个看成集合A，把第p+1到第n个看成集合B，则需要推导AB->BA,过程(A-1)*（B-1）->( (A-1)*（B-1）)-1=BA2.右移：把第1到第n-p个看成集合A，把第n-p+1到第n个看成集合B，则需要推导AB->BA,过程(A-1)*（B-1）->( (A-1)*（B-1）)-1 =BA 时

CodeforcesRound905(Div.1)最幸运的一次！除了F都过了。A1/A2.Dances注意到我们等价于找最大匹配，把两个序列混合一起排序后，等价于把\(a\)看成左括号，\(b\)看成右括号求括号匹配。A2的话，先求出没有被消掉的最大的\(b_j=x\)，那么只要\(a_1<x\)就能增加一个匹配，否则不能

1:P(A)可以看成先验概率，不考虑B的影响，前面圈中的看成B事件对A的影响，A发生时B发生的概率与B的先验概率的比值，相同时比值为1，说明不影响2：图书馆员和农民的例子，B是特征,A是农民，虽然特征符合较少，但总体基数大，即P（A）大3：P(B)是分母，可以理解所有符合特质的样本，可能图书管理员只占一小部分

frompixiv从全连接层到卷积现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练但是我们这次的任务每张照片具有百

    Scrum是管理产品开发组织的几种技术之一，属于敏捷软件开发的大类。敏捷方法旨在支持运行产品工程组织的迭代，灵活和可持续的方法。        Scrum可以帮

12一个看成是变量，另一个就看成是常量。3一个人的事情是边缘，两个人的事情是联合。1

1.两数相加1#!/bin/bash23sum=$(($1+$2))4echo$sum  第3行解析：从$1开始才是输入参数，$0是文件名（包含其路径）  2.$#，$*，$@的区别$#：代表所有参数的

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向量乘矩阵、如果向量在左边、向量看成是行向量     |1    2    2    |【134】*|352|     = 

3B考虑分手是祝愿的推法。再者，为什么能把每一维的行走都看成步，然后只要计算总步数的答案？某一维到边界后就不会在走了。可能是某些维交替进行的撤销操作不一定