目录题目链接：240.搜索二维矩阵II-力扣（LeetCode）题目描述解法一：暴力不解释Java写法：运行时间C++写法：运行时间时间复杂度以及空间复杂度 解法二：利用自带的大小关系进行Z型走位Java写法：运行时间C++写法运行时间时间复杂度以及空间复杂度总结题目链接：240.

题目描述：整数数组nums按升序排列，数组中的值互不相同。在传递给函数之前，nums在预先未知的某个下标k（0<=k<nums.length）上进行了旋转，使数组变为[nums[k],nums[k+1],...,nums[n-1],nums[0],nums[1],...,nums[k-1]]（下标从0开始计数）。例如，[0,1,2,4,5,6,7]在

子弹图以其直观易懂、多维度展示和进展可视化的优势，帮助用户理解关键指标的完成情况和进展趋势。通过灵活运用子弹图，企业可以及时调整目标和策略，优化绩效和决策一、什么是子弹图？子弹图是一种以条形图的形式呈现关键指标的目标值、实际值和进展情况的图表形式。子弹图通常由一

参考文献链接：代码随想录本人代码是Java版本的，如有别的版本需要请上代码随想录网站查看。704.二分查找力扣题目链接解题思路这道题明确规定了数组是有序并且不重复的，要在这样的数组中寻找一个给定值的位置不由得让我想起来以前的数学知识二分查找。所以很快确定了思路

题解问题描述给定一个整数数组nums和一个整数space，我们需要找到一个目标值，使得该目标值在nums中的出现次数最多。如果有多个目标值出现次数相同，则返回最小的目标值。解题思路哈希表统计：使用哈希表map来统计每个seed%space的出现次数，题干中给出的等式等价为nums[n

BinarySearch二分查找算法：逻辑的舞蹈，二分法的精准步伐二分查找算法，也称为二分搜索算法（BinarySearch），是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它通过反复将搜索区间减半来快速定位目标值。二分查找算法的效率远高于线性搜索，因为它每次比较都能排除掉一半的搜索空间。

1Kubernetes的HorizontalPodAutoscaler（HPA）是一个自动调整Pod副本数量的功能，基于CPU利用率或其他指标。以下是HPA的实现过程和工作机制的详细说明：HPA实现过程定义HPA：用户通过YAML文件创建HPA对象，指定目标的Deployment、ReplicaSet或StatefulSet，以及要监控

1.基本概念二分搜索（BinarySearch）是一种高效的查找算法，用于在一个已排序的数组中查找特定元素。它通过逐步将搜索范围减少一半来实现搜索，从而比线性搜索更快。由于它利用了数组的有序性，能够在对数时间内完成搜索操作。2.工作原理二分搜索的基本思想是：初始化：设置两个指针

目录引言二分查找算法步骤二分查找的Python实现性能分析注意事项引言二分查找算法（BinarySearch）是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。它的基本思想是：通过比较数组中间的元素与目标值的大小，将搜索区间缩小为一半，直到找到目标值或搜索区间被缩小为0。二分查

以下内容，皆为原创，实属不易，请各位帅锅，镁铝点点赞赞和关注吧！好戏开场了。一.什么是机器学习        机器学习就是从数据中自动分析获取模型（总结出的数据），并训练模型，去预测数据。    内心独白：就好比我们人从日常生活中，归纳总结得出经验。利用总结的经验去得出

一.介绍线性搜索，也称为顺序搜索，是一种用于在列表中查找特定值的简单搜索算法。它的工作原理是逐个检查列表中的每个元素，直到找到所需的值或到达列表的末尾。以下是线性搜索如何工作的逐步描述。**从头开始：**从列表的第一个元素开始。**比较各个元素：**将当前元素与目标值

@目录前言简介一、二分查找算法的原理是什么?1.确定搜索范围：2.计算中间位置：3.比较中间元素：4.调整搜索范围：5.重复迭代：二、二分查找算法的优缺点是什么？优点：缺点：三、java实现二分查找案例总结前言请各大网友尊重本人原创知识分享，谨记本人博客：南国以南i、提示：以下是本篇文

1.给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。letnums=[1,2,4,5,3,2,4,6

总结fit_transform=fit+transform的组合，整个过程既包括了训练又包含了转换。fit_transform对数据先拟合fit，找到数据的整体指标，如均值、方差、最大值最小值等，然后对数据集进行转换transform，从而实现数据的标准化、归一化操作。如果要想在fit_transform的过程中查看数

二分法模板：1：左闭右闭区间写法第一种写法，我们定义target是在一个在左闭右闭的区间里，也就是[left,right]（这个很重要非常重要）。区间的定义这就决定了二分法的代码应该如何写，因为定义target在[left,right]区间，所以有如下两点：while(left<=right)要使用<=，因为left==rig

在前端开发中，处理和搜索大量数据时，效率是一个关键因素。二分查找算法是一种高效的查找算法，适用于在有序数组中快速找到目标值。本文将详细介绍二分查找算法的基本原理、实现方法及其在前端开发中的应用。什么是二分查找？二分查找（BinarySearch）是一种在有序数组中查找目标值的算法

文章目录一、echarts折线图加一条目标值线？二、使用步骤1.代码如下：2.示例图片总结一、echarts折线图加一条目标值线？在ECharts中添加一条目标值线（即一个固定值的水平线），可以使用markLine组件，以下是一个简单的例子，展示了如何在ECharts折线图中添加一条目标值线。

1546.和为目标值且不重叠的非空子数组的最大数目给你一个数组 nums 和一个整数 target 。请你返回 非空不重叠 子数组的最大数目，且每个子数组中数字和都为 target 。示例1：输入：nums=[1,1,1,1,1],target=2输出：2解释：总共有2个不重叠子数组（加粗数字表示）[1,

34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置1.题目描述2.详细题解（1）朴素二分查找算法（2）改进二分查找算法3.代码实现3.1Python  方法一:  方法二:  方法三：优化方法二3.2Java1.题目描述题目中转：34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置2.详

msp4305529的定时器：从手册可以查看定时器的结构，其中控制功能的寄存器手册中很详细了，我这了只介绍我觉得他与32不同的地方和特别坑人的点1.它不具备操作寄存器，这就导致她不能像32那样通过控制重载寄存器来改变目标值，那他是怎么做的呢？它把比较捕获通道ccr0的寄存器值当作目标

20247/5一如既往的晴天，分享几张拍的照片嘿嘿，好几天没做题了，在徘徊、踌躇、踱步。蝉鸣的有些聒噪了，栀子花花苞也都掉落啦，今天给他剪了枝，接回一楼来了。ok，做题啦！图1、宿舍阳台摄，每天都是如此美景图2、吃饭路上桥上摄图3、桥的另一边摄okok，做题啦！1、题目描述2、算

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   二分查找算法，也称为折半查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的常用算法，用于在有序数组或列表中查找特定元素的位置。它的基本思想是：首先确定目标值可能存在的区间，然后逐步缩小区间直到确定目标值的位置或者确定目标值不存在。一、二分查找算法的原理：前提条件：待

1-数组-11-二分查找-LeetCode704参考：代码随想录LeetCode：题目序号35更多内容欢迎关注我（持续更新中，欢迎Star✨）Github：CodeZeng1998/Java-Developer-Work-Note技术公众号：CodeZeng1998（纯纯技术文）生活公众号：好锅（Lifeismorethancode）博客园:CodeZeng1998其他平台：CodeZeng19

背景二分查找主要用于在有序数组中查找符合条件的特定值，更进一步可以拓展到查找大于特定值的最小数和小于特定值的最大数的边界值问题，在数据量很大的场景下合理利用有序或者说单调性这一特性大大提高查找效率，能在对数时间内解决问题。虽然理解起来很简单，但是二分法是很常用