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痴呆
2024-08-31
阿尔茨海默病症识别+图像识别Python+人工智能+深度学习+TensorFlow+机器学习+卷积神经网络算法
一、介绍阿尔茨海默病症识别。使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对病症图片4种数据集进行训练['轻度痴呆','中度痴呆','非痴呆','非常轻微的痴呆'],最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架