评估方法我们通过实验测试来对学习器的泛化误差进行评估并进而做出选择。因此，需要“测试集”来测试学习器对新样本的判别能力，然后以测试集上的“测试误差”(testingerror)作为泛化误差的近似。通常假设测试样本也是从样本真实分布中独立同分布采样而得，但需注意的是，测试集应