最近邻算法（k-NearestNeighbors，k-NN）是一种简单且直观的分类算法，广泛应用于分类和回归问题。由于其易于理解和实现，k-NN在数据挖掘、模式识别和机器学习领域中占据重要地位。本文将详细介绍最近邻算法的由来、基本原理、构建过程及其优缺点。二、最近邻算法的由

        支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是统计学习理论的一个重要成果，广泛应用于分类和回归问题。SVM以其高效的分类性能和良好的泛化能力在机器学习领域中占据重要地位。本文将详细介绍支持向量机的由来、基本原理、构建过程及其优缺点。二、支持向量机的由