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用主
2024-12-11
用主定理求解递归算法的复杂度
主定理(MasterTheorem)是一种常见于算法分析中的工具。它指出了如何解决与分治和递归有关算法的时间复杂度。主定理主定理的标准形式是分析以下递归式的实际复杂度:\[T(n)=aT\left(\frac{n}{b}\right)+f(n),\]其中:\(a\geq1\)是递归调用的数量,表明问题被切割为几个子问
2023-02-10
数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22262最近我们被客户要求撰写关于心脏病数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量)
2022-12-29
数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化|附代码数据
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2022-12-07
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2022-11-10
数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22262在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量) ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。但在实际生活中
2022-11-07
R语言用主成分分析(PCA)PCR回归进行预测汽车购买信息可视化
在这个项目中,我讨论了如何使用主成分分析 (PCA)进行简单的预测。出于说明目的,我们将对一个数据集进行分析,该数据集包含有关在3个不同价格组内进行的汽
2022-11-03
数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22262在讨论分类时,我们经常分析二维数据(一个自变量,一个因变量)(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。但在实际生活中,有更多的观察值,更多的