这是小卷对分布式系统架构学习的第5篇文章，今天来学习限流器和限流设计模式1.为什么要限流？任何一个系统的运算、存储、网络资源都不是无限的，当系统资源不足以支撑外部超过预期的突发流量时，就应该要有取舍，建立面对超额流量自我保护的机制，而这个机制就是微服务中常说的“限流”2

文章目录一、线程隔离二、滑动窗口算法三、令牌桶算法四、漏桶算法一、线程隔离线程隔离有两种方式实现：线程池隔离：给每个服务调用业务分配一个线程池，利用线程池本身实现隔离效果信号量隔离：不创建线程池，而是计数器模式，记录业务使用的线程数量，达到信号量上限时，禁止新

限流的手段通常有计数器、漏桶、令牌桶。注意限流和限速（所有请求都会处理）的差别，视业务场景而定。（1）计数器：在一段时间间隔内（时间窗/时间区间），处理请求的最大数量固定，超过部分不做处理。（2）漏桶：漏桶大小固定，处理速度固定，但请求进入速度不固定（在突发情况请求过多时，会丢弃过多的请求）。（3）令

1.线程隔离2.滑动窗口算法3.漏桶算法4.令牌桶算法

目录漏桶算法（LeakyBucket）：令牌桶算法（TokenBucket）：ngx_http_limit_req_module(限制请求)配置实例ngx_http_limit_conn_module(限制连接数)配置实例 首先来看下什么是漏桶算法和令牌桶算法Nginx并不直接实现漏桶算法或令牌桶算法，但这些算法在控制网络流量和请求

一对一视频源码，实现限流对优化系统性能尤为重要，主要内容为滑动日志，令牌桶，漏桶三种限流算法的Java实现获取连接许可的接口一、滑动日志用一个有序集合来存储所有请求的时间戳，以空间换时间的方式来简化计算二、令牌桶利用延迟计算来维护令牌数量三、漏桶漏桶算法原理类似

首先来看下什么是漏桶算法和令牌桶算法Nginx并不直接实现漏桶算法或令牌桶算法，但这些算法在控制网络流量和请求速率方面非常有用。这些算法通常在网络编程、API服务、负载均衡等领域中使用，以确保系统的稳定性和性能。漏桶算法（LeakyBucket）：*漏桶算法用于限制数据的传输速率。它

下列代码是限制每秒10QPS的简单算法，需要修改频率请修改Duration.ofMillis(100)处publicclassLimitationManage{privatestaticfinalStringVALUE="A";@ResourceprivateRedissonClientredissonClient;publicBooleantryAcquire(Stringkey){

classLeakyBucket{//高并发情况下的漏桶算法 constructor(capacity,leakRate){//创建一个容量为capacity，每秒漏水量为leakRate的漏桶 this.capacity=capacity; this.leakRate=leakRate; this.water=0; this.lastLeakTime=Date.now();

1.滑动窗口原理滑动窗口限流算法（SlidingWindow）是对固定窗口算法的一个改进。在滑动窗口算法中，窗口大小仍然是固定的，但它把单位时间周期划分为n个小周期，分别记录每个小周期内请求的数量，根据时间滑动删除过期的小周期。需要注意的是，当请求到达新的周期，才会往前滑动，也就是说滑

Sentinel简介Sentinel是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性Sentinel提供了两个服务组件：Sentinel用来实现微服务系统中服务熔断

Hello大家好，我是小米！今天我要和大家聊一聊一个在技术面试中经常被问到的问题——高并发限流算法！这个话题非常有趣，也是我们在日常工作中经常会碰到的挑战之一。在本文中，我将详细介绍一些常见的高并发限流算法，以及它们适用的不同场景。什么是高并发限流在开始探讨高并发限流算法之前，

在网络系统中，速率限制器被用来控制客户端或服务发送的流量的速率。在HTTP领域，速率限制器限制了在指定周期内允许发送的客户端请求的数量。如果API请求的数量超过了速率限制器定义的阈值，所有超出的调用都会被阻止。以下是一些示例：用户每秒钟最多只能发布2篇帖子。你可以每天

一.业务背景 第三方服务接口存在频率调用限制（例如，1s5次，超过5次返回超出频率），己方服务存在并发处理的情况，为了保证服务的成功率，且达到第三方限制的最大吞吐量，故需要一个限频调用的算法二.实现思路常见限频算法一般有五种，漏桶算法、令牌桶算法、固定窗口算法，滑动窗口算法，漏斗算

计数器算法：原理：在指定时间周期内累加访问次数，达到设定的阈值时，触发限流策略。下一个时间周期进行访问时，访问次数清零。实现：此算法无论是在单机还是分布式环境下

限流的实现算法有很多，但常见的限流算法有三种：计数器算法、漏桶算法和令牌桶算法。1.计数器算法计数器算法是在一定的时间间隔里，记录请求次数，当请求次数超过该时间限制时，

电商高并发场景下，我们经常会使用一些常用方法，去应对流量高峰，比如限流、熔断、降级，今天我们聊聊限流。什么是限流呢？限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应

这是我参与「第五届青训营」伴学笔记创作活动的第10天简介所谓限流，就是指限制流量请求的频次。它主要是在高并发情况下，用于保护系统的一种策略，主要是避免在流量高峰导

一、问题描述 某天A君突然发现自己的接口请求量突然涨到之前的10倍，没多久该接口几乎不可使用，并引发连锁反应导致整个系统崩溃。如何应对这种情况呢？生活给了我们答案：比

一、场景描述 在开发接口服务器的过程中，为了防止客户端对于接口的滥用，保护服务器的资源，通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行调用次数的限制。比如对于某个用户，他

 一、漏桶算法 漏桶算法原理：水(请求)先进入到漏桶里，人为设置一个最大出水速率，漏桶以<=最大出水速率的速度出水，当水流速度过大会直接溢出（拒绝服务） 因此，此算法的核心

在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控