前言在学习算法时，时间复杂度和空间复杂度帮助我们评估算法的效率和资源使用情况。时间复杂度描述算法运行时间随输入规模增长的变化，指导我们选择高效的算法；空间复杂度则衡量算法占用内存的变化，确保算法在资源有限的条件下运行良好。在实际应用中，需要根据具体需求权衡时间和空