摘要蝴蝶优化算法(ButterflyOptimizationAlgorithm,BOA)是一种新兴的智能优化算法，其灵感来自蝴蝶的觅食行为。本文基于经典BOA，通过引入混合策略进行改进，从而提高其在全局寻优和局部搜索中的性能。实验结果表明，改进的蝴蝶优化算法（IBOA）在处理复杂多模态函数优化问题时表

持续更新中博弈论简述系列主要参考本校授课老师的PPT，相当于把老师的PPT简单过了一遍，加上自己的理解，但是个人觉得PPT内容系统结构不太行，后面有时间再慢慢调整。没有什么技术性的内容，主要是简述。后面准备开一个系列，认真研读一下一些技术性的内容。一、博弈的标准式和纳什均

目录0引言1数学模型2模型对比3matlab代码3.1改进的主代码3.2IDBO-LSTM4视频讲解0引言针对DBO算法全局探索能力不足、易陷入局部最优以及收敛精度不理想等问题，多为学者提出了混合多策略改进的蜣螂优化算法（IDBO）。主要混合策略改进首先是采用混沌映射结合随机反

目录0引言1数学模型2模型对比3matlab代码3.1改进的主代码3.2IDBO-SVM4视频讲解0引言针对DBO算法全局探索能力不足、易陷入局部最优以及收敛精度不理想等问题，多为学者提出了混合多策略改进的蜣螂优化算法（IDBO）。主要混合策略改进首先是采用混沌映射结合随机反向

目录0引言1数学模型2模型对比3matlab代码3.1改进的主代码3.2IDBO-BP4视频讲解0引言针对DBO算法全局探索能力不足、易陷入局部最优以及收敛精度不理想等问题，多为学者提出了混合多策略改进的蜣螂优化算法（IDBO）。主要混合策略改进首先是采用混沌映射结合随机反向