最近参与了部门消息服务的架构升级和稳定性保障，以此文简单总结下当建设和负责维护中间件稳定性时必备的SLA基础知识，一并调研了目前国内外商业化的云消息中间件产品SLA相关情况，最后附上个人在维护消息中间件和支持不同业务场景时的一些通用性粗浅思考，有不恰当的地方欢迎大家探讨交

什么是MQ？ MQ（MessageQueue，消息队列）是一种在计算机系统中实现消息传递的中间件技术，通常用于解耦和异步处理。它通过将消息（数据）从发送方（生产者）传递到接收方（消费者）来实现系统组件之间的通信。消息队列允许系统中的不同组件在不直接依赖彼此的情况下进行交互。MQ的基本概念消

为什么使用消息队列？解耦、异步、削峰消息队列有什么优点和缺点?优点：解耦、异步、削峰缺点：系统的可用性降低、系统的复杂性提高了、一致性问题。RabbitMQ上的一个queue中存放的message是否有数量限制？限制是多少默认情况下一般是无限制，因为限制取决于机器的内存，但是消息过多会

文章目录一、什么是ActiveMQ1.概述2.架构3.应用场景二、下载ActiveMQ三、解压四、配置环境变量五、启动ActiveMQ六、验证安装和服务七、停止ActiveMQ八、注意事项一、什么是ActiveMQ1.概述ActiveMQ是Apache软件基金下的一个开源软件，它遵循JMS1.1规范（JavaMessage

一、关于RocketMQRocketMQ是一个高性能、高可靠、可扩展的分布式消息中间件，它是由阿里巴巴开发并贡献给Apache软件基金会的一个开源项目。RocketMQ主要用于处理大规模、高吞吐量、低延迟的消息传递，它是一个轻量级的、功能强大的消息队列系统，广泛应用于金融、电商、日志系统、

一、前言在智能制造的浪潮下，传统制造流程正经历着前所未有的重组与革新，其核心目标直指产品的全面智能化。这一转型过程中，个性化客户需求的精准捕捉与设计实现、供应商与制造商间的无缝信息对接、以及售后服务的即时响应，均成为数字化工厂构建中不可或缺的要素。随着企业对新兴技术

 Linux下运行.NET项目：1、环境安装2、cd项目路径3、dotnet项目dll，即可运行 部分代码分享：usingGtk;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Refl

在前端开发中，可以使用多种方法将图片绘制到canvas元素上。以下是几种常见的方法：1.drawImage()方法:这是最常用的方法，也是功能最强大的方法。drawImage()允许你绘制整个图像或图像的一部分到canvas上，还可以缩放和裁剪图像。constcanvas=document.getElementById('myCa

1.自创写法(根据快速排序原理，使用while)这里有一组hack数据就是数组中存在两个元素值相等的情况，此时backup[i]和backup[j]相等，此时交换之后如果不写i++，j++就会造成i,j指针在下一次循环中，仍然会卡在原来的位置，从而造成死循环。所以每两个元素交换完了之后一定要保证指

简述RcoketMQ概念：RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，由阿里巴巴开发并贡献给Apache软件基金会。它用于处理高吞吐量、低延迟的消息传递，并广泛应用于现代分布式系统中。1 基本概念1.1消息 (Message)    概念：消息是信息传递的物理载体，生产和消费数据的最小单位，

为什么使用消息队列？解耦、异步、削峰消息队列有什么优点和缺点?优点：解耦、异步、削峰缺点：系统的可用性降低、系统的复杂性提高了、一致性问题。Kafka的特性1．消息持久化2.高吞吐量3.扩展性4.多客户端支持5.KafkaStreams注意：当你不会说的时候，就围绕着kafka你知道的kafka

SpringCloudBus是一个用于分布式系统的事件总线，它使得应用程序之间能够进行通信和数据共享。它是SpringCloud生态系统的一部分，特别是与SpringCloudConfig和SpringCloudStream配合使用时，非常有用。SpringCloudBus主要用于广播事件和共享配置更新，使得微服务

1.rabbitMQ1.1使用RabbitMQ有什么好处？1、解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！2、异步，将消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快响应速度3、削峰，并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连

一、kafka副本机制所谓的副本机制（Replication），也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台网络互联的机器上保存有相同的数据拷贝。kafka的副本概念实际上是在分区（partition）层级下定义的，每个分区配置有若干个副本。根据Kafka副本机制的定义，同一个分区下的所有副本保存有相同

接着上篇，我们继续聊聊kafka的那些事儿。一、消费者组消费者组，即ConsumerGroup，是Kafka的一大亮点设计。一个组内可以有多个消费者或消费者实例（ConsumerInstance），它们共享一个公共的ID，这个ID被称为GroupID。组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题（topic）的所有分区（Part

为了完善这个简单的消息中间件，我们可以添加以下功能：消息持久化：虽然在这个示例中我们不会使用数据库，但我们可以将消息保存到文件中，以模拟持久化存储。消息确认：添加一个机制来确认消息已经被消费。并发控制：确保在多线程或多进程环境中消息的安全处理。以下是更新后的代码：fr

一般高并发的业务都是某个时间段的请求量特别大，比如本人负责的直播业务，基本上一天就两个高峰段：早上和晚上的特定时间段。其它的时间里，流量基本都比较平稳。那么面对流量高峰，我们可以采取哪些措施呢？常见的有服务器和DB提前扩容、监控告警（盯监控）、流量削峰、加缓存、网关限流、服务

转自：https://blog.csdn.net/forebe/article/details/117993082 消息中间件相关知识1、概述消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间

一、问题解析21.1消息中间件的应用场景消息中间件的应用场景主要有两个：异步解耦与削峰填谷。我们首先通过电商平台用户注册送积分、送优惠券这个场景来理解异步解耦合。如果不使用消息中间件，电商平台送积分的实现也许是下图这个样子：我们简单看一下这个流程。用户在网站

为什么使用消息队列消息中间件（MessageMiddleware）是分布式系统中重要的组件，用于在不同系统或组件之间传递消息。它有助于解耦生产者和消费者，使它们可以独立扩展和演化。常见的消息中间件有：ApacheKafka：高吞吐量、分布式的发布-订阅消息系统，适合处理大数据。RabbitMQ：基于AMQP

消息中间件（MessageQueuing，简称MQ）是一种在分布式系统中用于解耦应用组件、异步处理和提高系统扩展性的软件。它允许不同的服务或应用程序通过消息队列来交换数据，而不需要直接通信。###消息中间件的主要特点：1.**异步通信**： -消息发送者（生产者）将消息发送到队列，而消息接收

RocketMQ---Day11.认识MQ火车案例：人就相当于消息进站口将消息分发给不同的候车厅（主题）火车将不同候车厅的人拉走（消费不同主题里面的数据）MQ是一种消息中间件。2.微服务的远程调用1.同步调用RPC：Dubbo。OpenFeign：远程接口调用。2.异步调用消息中间件：MQ同步调用异

FolkMQ是个“新式”的消息中间件。强调：“小而巧”、“简而强”。功能简表角色功能生产者（客户端）发布普通消息、Qos0消息、定时消息、顺序消息、可过期消息、事务消息、广播消息消费者（客户端）订阅、取消订阅。消费-ACK（自动、手动）服务端发布-Confirm、订