简介：FlinkForwardAsia2024将于11月29日至30日在上海举行，现公开征集议题。作为ApacheFlink社区的重要年度活动，大会旨在汇集行业最佳实践和技术动态。议题覆盖流式湖仓、流批一体、Al大模型、生产实践等方向，并特别关注ApachePaimon和FlinkCDC等社区项目。所有议题将由专

Daph源码位于gitee，地址是https://gitee.com/dasea96/daph概述Daph的中文名称是大副，大副是职位仅低于船长的船舶驾驶员，甲板部（驾驶部）负责人，船长的主要助手。Daph的英文名称，取自【有向无环图DirectedAcyclicGraph】的第一个字母与最后三个字母。Daph是一个通用的数据集成与数据

目录一、流式处理与批量处理概述1.流式处理2.批量处理3.流批一体的定义二、流批一体的关键特点三、流批一体的技术实现四、应用场景五、实施流批一体的考虑因素流批一体听起来很简单，但内涵却十分复杂。它包含了计算语义、编程模型、API、调度、执行、shuffle等各个

SparkStructStreaming流计算中的数据关联在上一讲，我们提到，StructuredStreaming会复用SparkSQL所提供的一切数据处理能力，比如数据抽取、过滤、分组聚合、关联、排序，等等。不过，在这些常规的数据处理类型中，有一类操作需要我们特别关注，它就是数据关联（Joins）。这主要是出

Flink是一个流处理和批处理统一的大数据框架，专门为高吞吐量和低延迟而设计。开发者可以使用SQL进行流批统一处理，大大简化了数据处理的复杂性。本文将介绍FlinkSQL的基本原理、使用方法、流批统一，并通过几个例子进行实践。1、FlinkSQL基本原理FlinkSQL建立在ApacheFlink之上

随着信息技术的深入应用，企业对市场的响应速度也在不断提升，而且这种响应速度正在变得越来越快，没有最快只有更快。对数据实时性要求的提高，是眼下很多企业遇到的一个新的挑战。从生产侧的视角来看，系统实时监控与实时健康状态检测已成为确保系统稳定性和可靠性不可或缺的关键功能。它们

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个人介绍李昂高级数据研发工程师ApacheDoris&HudiContributor业务背景部门成立早期,为了应对业务的快速增长,数仓架构采用了最直接的Lambda架构对数据新鲜度要求不高的数据,采用离线数仓做维度建模,采用每小时调度binlog+每日主键归并的方式实现T+1数据更新对数

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群面对今日头条、抖音等不同产品线的复杂数据质量场景，火山引擎DataLeap数据质量平台如何满足多样的需求？本文将介绍我们在弥合大数据场景下数据质量校验与计算消耗资源大、校验计算时间长的冲突等

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能否详细解释一下其中的数据流、流批一体、容错能力等概念？概述数据流：所有产生的数据都天然带有时间概念，把事件按照时间顺序排列起来，就形成了一个事件流，也被称作数据流。流批一体：首先必须先明白什么是有界数据和无界数据有界数据，就是在一个确定的时间范围内的数据流，有开始，

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 计算机领域一直流传一句话——“没有银弹”，这句话出自计算机科学家布鲁克斯《没有银弹》一书，意思是软件工程是一个超级复杂系统，没有任何特效的方法，可以一直提高效率。 在数据库选

Kafka大数据系统架构是什么样？为什么需要Kafka这样的桥梁作为连接？Kafka的系统设计与传统MQ有什么不同？如何实现分布式？如何动态添加Broker并通知上下游？有了Kafka和Storm后如何搭建流式处理系统？如何处理故障带来地数据不准确？RealtimeDataProcessingatFacebook从应用

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十月，eKuiper正式发布了1.7.0版本。这一版本引入了查询表和可更新Sink的概念，支持数据流与外部存储的数据一起计算，进一步完善了流批结合的实时计算能力。与此同时，我们改

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九月，​​eKuiper​​处于v1.7.0的开发周期中，开发团队和社区的伙伴共同完成了一系列的新功能。我们初步实现了LookupTable（查询表）的支持，从而完善了流批结合的运算能力，例