前言上篇《有毒蘑菇的二分类预测》(上)用ColumnTransformer和Pipeline技术来提升缺失值和建模的方法，本篇将用特征工程的方法，将特征扩展，由原先的21个特征扩展成118个特征，再用深度学习的方法进行建模以达到较好的成绩，同时，在这篇里增加了上篇没有EDA部分，更好的展示数据集