目录2.1、监控数据库对象的空间扩展情况2.2、监控数据量的增长情况2.3、系统健康检查2.4、检查无效的数据库对象2.5、检查不起作用的约束2.6、检查无效的trigger2.7数据库补丁更新解释：操作步骤：2.1、监控数据库对象的空间扩展情况根据本周每天的检查情况找到空

YARN（YetAnotherResourceNegotiator）：YARN是Hadoop的资源管理和作业调度系统。本周你可能深入了解了YARN的架构及其组件，包括ResourceManager和NodeManager。ResourceManager负责全局资源调度和作业调度，而NodeManager负责单个节点的资源管理和监控。通过YARN，Hadoop能够高效地分配集

主要把时间花在教授递归和动态规划的基础知识上，并带领学生们一起刷CSP的题目。递归和动态规划作为算法中的两个重要概念，理解它们的基本原理对学生以后解决复杂问题非常关键。通过实战刷题，学生们不仅能够加深对这些算法的理解，还可以提高在考试和竞赛中的应对能力。在教学过程中，你

一、抽象类（AbstractClass）抽象类定义：抽象类是指包含抽象方法的类。抽象方法没有具体实现，只有方法声明，并以关键字abstract修饰。抽象类的特点：抽象类不能被实例化，只能被继承。抽象类可以包含具体实现的方法和抽象方法。抽象类可以包含成员变量，包括非final变量。抽象类

在Java学习中，字符串比较、集合、静态变量、继承与子类是几个重要的概念。以下是对这些概念的汇总：字符串比较（1）使用equals()方法：比较字符串内容是否相同，区分大小写。javaStringstr1="Hello";Stringstr2="hello";booleanresult=str1.equals(str2);//返回false（2）使

学习HDFS（HadoopDistributedFileSystem）时，需要从架构原理、数据存储机制、操作实践以及性能优化等多个方面进行系统掌握。以下是学习HDFS时的重点内容：1.HDFS架构NameNode：负责管理文件系统的元数据（如文件名、目录结构、文件与数据块的映射、数据块的位置等）。了解NameNode的作用

本周在学习Hadoop的过程中，我深入了解了分布式文件系统（HDFS）的原理和操作，并开始接触和使用MapReduce框架进行数据处理和分析。以下是我这周的学习和实践总结：理论学习与实践应用在分布式文件系统（HDFS）的学习中，我掌握了其设计理念、架构和工作原理。HDFS通过将大文件分割成多个块，并将

在Java编程中，有几个重要的概念和关键字你需要理解：就近原则、this关键字、String构造方法以及字符串的比较。就近原则：在Java中，就近原则指的是当存在多个同名的变量或方法时，程序会优先使用最近定义的那个。这意味着，如果在同一个作用域内有两个同名的变量，程序会使用离它最近的那个

###每周总结####教学工作**时间：周一到周五每天上午****内容：**1.**数论部分**：-基础数论知识，包括质数、合数、最大公约数、最小公倍数等。-常见数论算法，如欧几里得算法。-模运算及其在解题中的应用。2.**线性结构部分**：-线性表的定义和实现，包括顺序表和链表

【Table】表的操作命令3.1增1.已存在的表中新增列族alter‘stu2:student1’,’schoolinfo’2.在命名空间中新建表create‘stu2:student1’,’baseinfo’create‘stu2:student2’,{NAME=>’baseinfo’},{NAME=>’schoolinfo’}3.表中插入数据put‘stu2:student1’,’100

问题你是一位软件工程专家。现在有40个c++模块，每个模块有管理者和实际开发的负责人。每个c++模块都要做parasoft静态代码扫描，测试覆盖率，圈复杂度指标。三个方面各自有工具来扫描数据以及工具的负责人。这个项目有项目经理，每周有一次所有模块研发都在的例会。请你设计一个3个月的

本周我的主要任务是制作上课用的课件，内容涵盖了数据结构、基础算法、数论以及进制转换等知识。此外，我还积极参加了多场算法比赛，排名和积分都有显著提升。首先，我在制作课件方面花了大量时间和精力。课件的内容包括以下几个方面：1.**数据结构**：-线性数据结构：数组、链表、栈和

本周我主要完成了Hadoop与IntelliJIDEA的集成，通过IDEA连接到虚拟机上的Hive，并通过前端页面插入数据到Hive中。这一过程涉及多个步骤和技术的应用。首先，我在虚拟机上安装并配置了Hadoop和Hive。确保Hadoop的分布式文件系统（HDFS）和YARN资源管理器正常运行。接下来，我配置了Hive，创建

字符串（String）：在Java中，字符串是一个非常重要的数据类型。它是不可变的，意味着一旦创建，就不能更改其内容。字符串可以用双引号（“”）表示。Java提供了许多处理字符串的方法，如拼接、截取、查找、替换等。自增自减运算符（++和--）：自增运算符（++）和自减运算符（–）用于对变量进行加1或减1的操

在Hadoop学习的第一个周，我经历了一段充实而又具有挑战性的学习过程。在这个过程中，我深入了解了Hadoop的基本概念、核心组件和工作原理。以下是我对本周学习的总结：首先，我开始了解Hadoop的概念和背景。Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在处理大规模数据集，并且具有高可靠性

一、隐式转换和强制转换隐式转换（自动类型转换）隐式转换是指编译器在程序运行时自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，而无需程序员干预。隐式转换遵循以下规则：（1）数据范围小的类型可以自动转换为数据范围大的类型（低精度转高精度）。（2）转换过程中不会丢失精度。例如：inta=10;

今天测试没过 后端代码出问题了nnd安装相应的python包#用于flask在使用ORM模型操作数据库pipinstallflask-sqlalchemy#Python操作数据库的驱动程序pipinstallpymysql#对密码加密和解密pipinstallcryptography#用于将ORM模型的变更同步到数据库中pipinstallflas

在过去的一周里，我承担了安装和配置Zookeeper，并连接HBase的任务。这是我首次深入接触分布式系统的组件，对我而言是一次宝贵的学习和实践机会。首先，我从Zookeeper的官方网站下载了最新版本，并按照安装文档进行解压和配置。在配置过程中，我遇到了权限问题，Zookeeper的dataDir目录默认设

效果图在vue3、nuxt3项目开发中，详解实现学生每周“动态课程表(日历表展现)”功能实现，对学期的每周课程进行排课和准备工作，可自由切换本月的每周上课表情况、也可通过日期范围选择器进行筛选指定周的教学排班表、相同的课成可以合并(可不开启)，课表数据结构支持调用后端服

本周我自学了Java的输入与输出包括了：使用Scanner类进行输入导入Scanner类：importjava.util.Scanner;创建Scanner对象：Scannerscanner=newScanner(System.in);读取不同类型的数据：读取字符串：StringinputString=scanner.nextLine();读取整数：intinputInt=scanner.ne

 每周总结 这一周，我进行大数据技术的学习和应用。首先，我成功配置了Hadoop的YARN和Hive。YARN是Hadoop的资源管理器，它在集群上管理和调度计算资源，而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似SQL的查询语言，用于分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大数据。通过这次配

在大数据时代的背景下，Hadoop作为一种开源的分布式处理框架，为我打开了一扇通往高效数据处理的大门。通过对Hadoop的学习，我不仅掌握了其核心组件的工作原理，还体验到了分布式计算的强大威力。Hadoop的核心之一HDFS（HadoopDistributedFileSystem），以其高可靠性和高扩展性，为大数据

  HadoopHDFS（核心）：Hadoop分布式存储系统；Yarn（核心）：Hadoop2.x版本开始才有的资源管理系统；MapReduce（核心）：并行处理框架；HBase：基于HDFS的列式存储数据库，它是一种NoSQL数据库，非常适用于存储海量的稀疏的数据集；Hive：ApacheHive是一个数据仓库基础工具，它适用于处理结构化数据

一、助教工作的具体职责和任务 (包括：你和老师是如何配合的、你和课程其他助教是如何配合的（如果有的话）)1.及时跟进学生学习进度每周询问老师教学进度，自己复习知识点，随时准备回复学生问题，并对后续进行安排2.编写题目，拓宽题库每周编写5-8题题目，写出答案，并发给老师审核3.和老师

小学期周总结姓名：董泽豪学号：20223775一、学习情况周一-Hadoop学习今天我学习了Hadoop的基本概念和架构。了解了Hadoop是如何通过分布式计算来处理大数据的。通过阅读教材和观看相关视频教程，我对Hadoop的工作原理有了初步的理解。周二-MapReduce学习我深入学习了MapRedu