- 2024-09-21CSP-S2024 游记(初赛+复赛)
初赛Day-2这个时候我似乎不能碰电脑,自己手摸了一下算法和数据结构。Day-1找了一个CSDN的初赛复习资料,教练说我应该考六七十问题不大,给我吓坏了。然后一个晚上都在复习,本来不去上晚自习的,但是听别的班化学老师说那天有化竞课,所以我就去上了晚自习。回家复习到十二点,还写
- 2024-08-26个人如何踏入股票程序化交易之门?
程序化交易的艰难之旅进入金融交易的世界,程序化交易逐渐崭露头角,但其背后并非一帆风顺。稳定亏钱的程序真的容易写吗?在不考虑手续费滑点等因素的情况下,写一个稳定亏钱的程序看似简单,实则困难重重。这并非单纯的代码编写问题,而是涉及对市场复杂动态的理解和预测。个人如
- 2024-08-07知能行考研数学- AI刷题APP使用体验
我会从我的个人的使用经验出发,详细描述知能行这个AI刷题APP可以在备考中起到的作用。我为什么使用知能行我第一次使用知能行是在4月附近,当时学习正好有位学长的考研经验分享然后加了他的联系方式。通过和他交流然后我就尝试了一下知能行决定使用知能行主要有两个原因:1.这是
- 2024-07-13【Python】jupyter notebook平台的使用·
目录一、安装Anaconda二、将BreadCancer.zip上传到jupyter notebook平台中三、了解BreadCancerClassifier.ipynb文件在jupyternotebook的单元格中的python代码,并运行。3.1 导入mainFun文件3.2 读入数据3.3开始训练3.4读入测试数据3.5 开始测试3.6 开始统计3
- 2024-05-09一款摸鱼神器!帮助你利用上班时间背单词!
大家好,我是Java陈序员。问君能有几多愁,唯有上班摸鱼解千愁!今天,给大家推荐一款软件,利用键盘输入来记忆英语单词,上班摸鱼可用!关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。项目介绍QwertyLearner——一款为键盘工作者设计的
- 2024-04-13针对于近期情况的总结与更改 tips || 3月份简略日报
虽然马上就要期中了,时间很紧,但还是抽空写一下总结,权当状态的切换。先来简单总结一下\(3\)月份情况吧,这个月的月考看起来还像个人样(年5),那一月的\(4\)次周练,拉出来一比,会发现我在进步,从三门全挂到三门都排年级前\(50\),那一个月我经常反思,不断调整,这才是上次月考胜利的原因。
- 2024-01-10新火种AI|2024乍到,会成为小模型的当打之年吗?
作者:小岩编辑:美美乘着ChatGPT爆火的东风,2023年成为了当之无愧的“大模型爆发之年”。跟随ChatGPT的脚步,诸多大厂和知名企业推出了自己的AI大模型。也正因此,大模型赛道的竞争变得异常激烈,烧钱的势头也变得异常凶猛。不过,这样的趋势很可能在2024年产生变化。每个事物的发展都要经历“
- 2023-12-07vue + 无限滚动不同高度
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- 2023-11-09开发常用的 3种 API 监控报告- Eolink Apikit
API监控报告是一种监测API异常的工具。在API管理中,查看API异常监控的监控报告,是EolinkApikit常用的功能。EolinkApikit的监控报告有3种:单接口监控报告流程监控报告项目监控报告1、单接口监控报告单接口监控报告通常关注单个应用程序接口或系统的性能和可用性
- 2023-11-052023-2024-1 20231321 《计算机基础与程序设计》第6周学习总结
2023-2024-120231321《计算机基础与程序设计》第6周学习总结作业信息这个作业属于哪个课程<班级的链接>(如2023-2024-1-计算机基础与程序设计)这个作业要求在哪里<作业要求的链接>(如2023-2024-1计算机基础与程序设计第6周作业)这个作业的目标<计算机科学概论第7
- 2023-10-05专题3——模拟退火
P1337模拟退火是一门玄学,我发现全看手气,因此,为了避免消耗手气,赛前我只练四道。本题精度要求较高,因此选取较低温度,较高delta,温度下限取到1e-14。P2503这道题目中,随机化才是神。连续分段问题可以dp,这道题目,我们选择random_shuffle后再dp,正确率是很高的,因为最终的答案中,每
- 2023-07-22神经网络压缩
NetworkCompression(神经网络收缩)把硕大的模型缩小,因为很多时候需要把这些模型运用在有资源约束的环境下(例如:智能手表、无人机、自驾车)把资料传在云端,在云端做运算,最后再把结果回传:这种方法的局限性就是传输会有时间差,如果需要做非常及时的回应,中间的时间差可能无法接收,并且这
- 2023-02-27外汇天眼:如何辨别优秀程序化交易模型?
程序化的理解程序化一般分为两类模型,一类是趋势模型,一类是震荡模型,如果你想两者结合起来就要看自己的本事了,我的建议是程序化需要不停的去完善,但千万不能追求完美,以下所说模
- 2022-11-20深度学习基础课:用全连接层识别手写数字(下)
大家好~我开设了“深度学习基础班”的线上课程,带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络,进行数学推导,并且实现可以运行的Demo程序线上课程资料:本节课录像回放加QQ群,获得
- 2022-10-18mmdetection测试模型指标(输出每个类别的误检率、漏检率、正确率)
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#file:model_test1.py#@author:jory.d#@contact:#@time:2022/01/0722:41#@desc:模型测试,查看误检和漏检
- 2022-09-27mysql练习--浙大不同难度题目的正确率
描述 题目:现在运营想要了解浙江大学的用户在不同难度题目下答题的正确率情况,请取出相应数据,并按照准确率升序输出。 示例: user_profileiddevice_idgender
- 2022-09-05初赛模拟总结
结果链接蒙的题正确率高达50%,看来我的运气还可以
- 2022-08-15丢弃法(dropout)
丢弃法是一种降低过拟合的方法,具体过程是在神经网络传播的过程中,随机“沉默”一些节点。这个行为让模型过度贴合训练集的难度更高。 添加丢弃层后,训练速