本文为您介绍向量检索服务在电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于向量相似度的搜索和推荐功能。例如一个电商

实例类型向量检索服务DashVector当前支持四种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，同时性能型也是写入效率最高的实例类型。对于高并发、大流量、低延迟场景，或对写入效率有较高的要求的场景，可选择性能型实例。存储型（推荐）：存储型相对于

最近应该是开始了向量数据库热门，阿里云和腾讯云都推出了相应的服务，阿里云现阶段可以免费的试用。 说说为啥热门起来了，主要是由于向量以及大模型的特殊性。向量是有指向的，最直观的就是二维向量，简单的表示就是一个箭头。通过不同的大模型的embedding服务，我们可以对音视频，

​ 本文为您介绍向量检索服务在电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。 电商智能搜索和偏好推荐场景在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于向量相似度的搜索和推荐功能。例如