文章目录一.无序积二.图的定义三.图的表示1.集合表示法与图形表示法2.邻接矩阵法四.邻接点与邻接边五.图的分类1.按边有无方向分类2.按有无平行边分类3.按边或结点是否含权分类六.子图与补图1.子图2.完全图与补图七.结点度数与握手定理一.无序积图有无向图与有向

思路CF思维题。因为我们要让边权值最小，所以可以利用贪心思想先将数组\(d\)进行升序排序。然后再预处理出每一条边的权重。其次我们来想一下如何处理答案，因为这道题说图中不能出现负环和重边，所以我们可以通过加反方向负边的方法来解决这道题。因为对于一条边，这条边之后的所

初始分1750，获得了825的高分。首先感受一下样例，猜测有解的充要条件是\(2n>m\)。对于每种颜色来看，要求该种颜色的子图不存在环。不妨将所有边看作从右边连向左边，设右边第\(i\)个点在该颜色子图中连向的点为\(a_{i,1},a_{i,2},\dots,a_{i,x_i}\)，那么必须满足对于\(1\lei<j

  标签组件封装1.双击显示，自动聚焦2.失去焦点，隐藏输入框标签一列，不同行的标签内容不同，但是除此之外其他基本一致，所以选择用标签组件将这一部分封装为一个组件，需要时组件标签展示。首先标签处一进去就是显示的“茶具”双击之后才显示输入框。所以输入框和“茶具”

此篇文章在2023年5月15日被记录很多嵌入式设备都对功耗有严格的控制，特别是消费电子对功耗的控制更为严格，Tickless是freertos中的一个可选模块，主要实现低功耗功能STM32类芯片的低功耗模式STM32之类的arm芯片通常有三种低功耗模式:睡眠模式(sleep)：仅CPU时钟关闭，其他所有外

importcv2importnumpyasnpimportonnxruntimeimportxlsxwriterimportos#coco80类别CLASSES=['card']classYOLOV5():def__init__(self,onnxpath):self.onnx_session=onnxruntime.InferenceSession(onnxpath)self.input

P6628[省选联考2020B卷]丁香之路枚举每个终点，先向\(s\)额外加一条边，就等价于求最小的欧拉回路。（根据图的性质，不走重复路一定更优）刚开始的\(m\)条边必定会组成一系列的连通块，我们还要加边使之联通。又要满足无向图欧拉回路的性质。也就是每个点的度数为偶数。你考虑直

前言今天题单里面有这个题（AGC002D）需要用到相关知识就学习了一下。以该题为例讲解一下kruskal重构树的构成与性质。构造用图片来展示构造的过程，简单来说就是将边权从小到大排序，然后给每条边的两点建出一个父亲来，父亲的点权就是原先这条边的边权，如果其中一方或双方都在某个新建

https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc180_f第3题   图计数 查看测评数据信息给n个节点m条边，构造一些无向图，构造出来的图需要满足以下条件：（1）图中没有自环（2）图中每个点的度最大是2（3）图中连通块大小最大为L问能构造出多少个这样的图出来，答案可能很大，对1e9+7取模输入

树（tree）时间限制：C/C++2000MS，其他语言4000MS内存限制：C/C++256MB，其他语言512MB描述给定一个\(n\)个结点，\(n−1\)条边的有根树。第\(i\)条边可以用(\(a_i,b_i\))来描述，它表示连接结点\(a_i\)和结点\(b_i\)的一条边，其中结点\(a_i\)是结点\(b_i\)的父节点。

A\(n\)个点的完全图，\(i\toj(i<j)\)的边权是\(u_j-u_i\)，问最小生成树。\(n\le3e5\)。考虑boruvka算法。boruvka算法是重复以下过程，直到只有一个连通块。找到所有连通块的连向外面的最小边，并把这些边加入最小生成树。不难发现这是最多做\(\logn\)次的。我们现在考虑

考虑分别以每个点为根计算概率，可以计算所有边固定了收缩顺序的概率之和后除以\((n-1)!\)即为答案设\(f_{x,i}\)表示在\(x\)的子树内，删除最后\(i\)条边前后根的编号不发生变化的概率和，所求即为\(f_{rt,n-1}\)记当前点为\(v\)，父节点为\(u\)，因为收缩\((u,v)\)时，之前的

已经不止一次了解到建图的技巧了，例如：最大流建立超级源点，超级汇点建反图，但已经忘了这个题是什么时候的题了点权转成边权2024/7/15介绍点权转边权如下所示，建立一个有\(2N\)个顶点和\(N+M\)条边（成本只分配给边）的有向图，答案就是从顶点\(1_\text{in}\)到顶点\(i_\te