提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、熵权法的基本概念二、熵权法的基本步骤1、构建决策矩阵2、数据标准化3、计算指标的比重4、计算信息熵5、计算权重6、计算综合得分三、代码实现----Matlab四、代码实现----python总结

pdf:熵权法.pdf别人的：https://www.jianshu.com/p/bdfd8b6d28b5https://blog.csdn.net/qq_48774513/article/details/120636330适用范围客观赋值优点在权值确定的过程，完全是分析已有的数据，没有引入主观干预，具有较好的客观性目的确定每个指标所占权重，权重用于计算最终得

文章目录​​1、什么是熵权法​​​​1.1优点​​​​1.2缺点​​​​1.3适用范围​​​​2、使用熵权法过程​​​​2.1数据预处理​​​​2.1.1清洗指标极值​​​​2

第一问：多种数据，首先先设置几个评价指标，然后使用主成分分析/熵权法+topsis求出指标值变异系数：单位不同/平均值不同时，不能直接比较方差，使用变异系数\(C.V.=S/X\)（标准差

主要解决多指标评价模型首先来看topsis，考虑一种类型数据首先正向化，比如都改成越大越好（如果越小越好？max-x；在某个区间内最好？中间型指标？)然后标准化，把原式数据改成0~