前言在分布式消息队列系统中，Kafka的无锁设计是其高吞吐量和高并发的核心优势之一。通过避免锁的竞争，Kafka能够在高并发和大规模的生产环境中保持高效的性能。为了更好地理解Kafka的无锁设计，我们首先对比传统的队列模型，然后探讨Kafka如何通过无锁机制优化生产者和消费者之间

文章目录十三、day131.什么是无锁数据结构？2.环形队列3.实现线程安全的环形队列3.1实现有锁环形队列3.2实现无锁环形队列（有缺陷）3.3实现无锁环形队列（无缺陷）3.3.1pop函数3.3.2push函数3.3.3优化后的pop和push函数3.3.4完整代码4.无锁环形并发队列的优缺点十

继承是扩展现有类并为基类提供新功能的一种方式。本文主要探讨一个问题：子类会包含父类所包含的一切吗？起初，作者认为这个问题的答案是否定的，因为子类无法访问父类的private成员但是，运行下述一个简易的示例代码，得到Entity类和Player类的大小分别是8和16。#include<iostream>cla

单生产者单消费者无锁队列伪共享：下图是计算的基本结构。L1、L2、L3分别表示一级缓存、二级缓存、三级缓存，越靠近CPU的缓存，速度越快，容量也越小。所以L1缓存很小但很快，并且紧靠着在使用它的CPU内核；L2大一些，也慢一些，并且仍然只能被一个单独的CPU核使用；L3更大、更慢，并且被单个插槽上

Java中的并发控制算法：如何实现高效的锁机制与无锁编程大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在多线程环境中，如何保证数据的正确性和一致性是个重要的问题。为了解决这个问题，Java提供了多种并发控制算法，主要包括锁机制和无锁编程。本文将介

小结：生产者生产数据时，需要入队。消费者消费数据时，需要出队。入队时，不能覆盖没有消费的元素。出队时，不能读取没有写入的元素。因此，Disruptor中需要维护一个入队索引（生产者数据生产到哪里，对应AbstractSequencer中的cursor）和一个出队索引（所有消费者中消费进度最小的序号）。 

一、i主题及Disruptor简介i主题是vivo旗下的一款主题商店app，用户可以通过下载主题、壁纸、字体等，实现对手机界面风格的一键更换和自定义。Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能的内存队列（用于系统内部线程间传递消息，不同于RocketMQ、Kafka这种分布式消息

作者：来自vivo互联网服务器团队-LiWanghong本文首先介绍了Disruptor高性能内存队列的基本概念、使用Demo、高性能原理及源码分析，最后通过两个例子介绍了Disruptor在i主题业务中的应用。一、i主题及Disruptor简介i主题是vivo旗下的一款主题商店app，用户可以通过下

文章目录1.锁的问题2.无锁2.1串行无锁2.2无锁数据结构3.减少锁竞争参考文献1.锁的问题高性能系统中使用锁，往往带来的坏处要大于好处。并发编程中，锁带解决了安全问题，同时也带来了性能问题，因为锁让并发处理变成了串行操作，所以如无必要，尽量不要显式使用锁。锁和并

OracleDatabase23ai支持Lock-FreeReservation，中文通常译为“无锁列值保留”。本文将通过3个部分来阐述Lock-FreeReservation的这个特性：1.应用场景2.实现原理3.使用限制1.应用场景Lock-FreeReservation这项特性可用于实现更细粒度的并发控制。它的本质是相对于传统

了解原子计数器        在Go中，原子计数器是多个goroutine可以同时访问的共享变量。术语“原子”是指在计数器上执行的操作的不可分割的性质。在Go中，原子计数器允许多个goroutine安全地更改共享变量，而无需使用锁或任何其他显式同步，这可确保数据完整性并避免竞

该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点面试官：什么是原子类原子类是Java中提供的一种用于并发编程的工具类，它们位于java.util.concurrent.atomic包中。这些类通过底层硬件的原子操作来实现无锁的线程安全

什么是无锁编程？简单来说就是有没有block住其他线程，没有，那就是无锁编程。https://preshing.com/20120612/an-introduction-to-lock-free-programming/区别

无锁队列实现无锁队列实现参考论文适用场景并发条件下,需要使用到队列的情况,都可以使用无锁队列技术要点使用atomic.loadpointer来实现实时的指针相等判断使用CAS来替代同步状态下的p=p.next额外判断tail是不是正确的tail,并且不断地尝试推后他示例代码pack

在JDK1.6版本之前，所有的Java内置锁都是重量级锁。重量级锁会造成CPU在用户态和核心态之间频繁切换，所以代价高、效率低。JDK1.6版本为了减少获得锁和释放锁所带来的性能消耗，引入了偏向锁和轻量级锁的实现。所以，在JDK1.6版本中内置锁一共有4种状态：无

 在C++11中，原子变量（std::atomic）提供了一种线程安全的方式来操作共享变量。下面是一个简单的例子，演示了C++11原子变量的用法。#include<iostream>#include<atomic>#include<thread>std::atomic<int>counter(0);//声明一个原子整数变量voidincrementCounter(int

无锁简介无锁分为两大派系：乐观派系:它们认为事情总会往好的方向去发展，总是认为坏的情况发生概率特别小，可以无所顾忌的做任何事情.悲观派系:它们总会认为发展事态如果不及时控制，以后就无法挽回，即时此种局面不会发生的情况下。上述两大派系映射到并发编程中就如同加锁与无

介绍CAS(CompareAndSwap)是一种无锁算法的实现手段，中文名称为比较并交换。它由CPU的原子指令实现，可以在多线程环境下实现无锁的数据结构。原理CAS的原理是：它会先比较内存中的某个值是否和预期值相同，如果相同则更新这个值，否则不做任何操作。这整个过程是原子的，所以可以在

在查阅google之后，我发现没有一处对并发算法或是数据结构规定的演进条件（progresscondition，注：参考[1]，译者认为翻译为演进状态更为合适）做合理的解释。甚至在”TheArtofMultiprocessorProgramming“中也只有围绕书本的一小段定义，大部分定义是单行的句子，因而造成了我们普通人含义模

博主介绍：✌博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家✌

//一读一写的无锁管道队列template<classT>classPipelineList{private:template<classT>structqnode{structqnode*next;Tdata;};structqnode<T>*volatilem_front;structqnode<T>*volatilem_

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CAS的基本概念CAS（Compare-and-Swap）是一种多线程并发编程中常用的原子操作，用于实现多线程间的同步和互斥访问。它操作通常包含三个参数：一个内存地址（通常是一个共享变量的地址）、期望的旧值和新值。CompareAndSwap(内存地址，期望的旧值，新值)CAS操作会比较内存地址处的值与期望

一、MySQL常用的无锁变更工具OnlineSchemaChange：OnlineSchemaChange（OSC）工具是MySQL官方提供的一种无锁变更工具，它可以在不停止MySQL服务器的情况下对表结构进行修改。OSC利用了InnoDB存储引擎的特性，使用复制和重放日志的方式来实现无锁变更。pt-online-schema-change：pt-