数的三次方跟给定一个浮点数 <spanid="MathJax-Span-2"class="mrow"><spanid="MathJax-Span-3"class="mi">n

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有了前面的基础的，我们对数据类型有了一定的了解，按照思维进阶深度学习的学习方法，我们对前面的实例进行扩展学习，以求学习到更多一点的知识。实例二：输入两个数，计算它们的和、平方、三次方、平方根、三次方根  首先是复习前面的数据类型的知识该程序的执行结果  是

惯性传感器的倾角计算要用到三角函数.在MCS-51,CortexM0,M3之类的芯片上编程时,能使用的资源是非常有限,通常只有两位数KB的Flash,个位数KB的RAM.如果要使用三角函数和开方就要引入math.h,会消耗掉10KB以上的Flash空间.在很多情况下受硬件资源限制无法使用math.h,

C-343https://atcoder.jp/contests/abc343/tasks/abc343_c 思路先找出最大三次方数，次数小于或者等于n，参考：在三次方根的可能范围内，使用二分查找法，定位最大的三次方根https://www.cnblogs.com/Ghost-Knight/p/17970849 从此最大的三次方根开始，向下枚举，枚举过程中对

importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.math.BigDecimal;importjava.math.RoundingMode;importjava.text.DecimalFormat;publicclass数的三次方根{publicstaticdoublebinarySearch(double

数的三次方根给定一个浮点数 n，求它的三次方根。输入格式共一行，包含一个浮点数 n。输出格式共一行，包含一个浮点数，表示问题的解。注意，结果保留 6 位小数。数据范围−10000≤n≤10000输入样例：1000.00输出样例：10.000000题解如下#include<iostream>usingnamespace

参考自https://climatedataguide.ucar.edu/climate-tools/taylor-diagrams， https://pcmdi.llnl.gov/staff/taylor/CV/Taylor_diagram_primer.pdf泰勒图（Taylor，2001）提供了一种以图形方式总结一个模态（或一组模态）与观测的匹配程度的方式。两种模式之间的相似性是由它们的相关性、它

在考虑使用什么模型之前，我们先看评分标准和数据特点Kaggle给的评测标准是用"均方根误差"，可以联想到，可能是一个线性回归问题。看一下数据情况    

1,幂运算（指数运算）ax=y,表示a的x次方,其中:a叫做底数,x叫做指数几个特殊的a2=y,a的2次方,也可以叫5的平方a3=y,a的3次方,也可以叫5的立方 例子:22=2*2=423=2*2*2=824=2*2*2*2=16指数为负数时:2-2=1/22=1/4指数为分数时(开方讲到):a1/x=x√a,比如:41/2=2√4=2 2

x的y次方使用函数pow(x,y)例如2的10次方pow(2,10)pow函数也可以用来开根号，例如开2次方根其实就是二分之一次方例如16开4次方根pow(16,1.0/4)输出注意输出是要求保留n位有效数字还是保留n位有效小数位cout输出浮点数默认保留6位有效数字printf可以自定义保留的小数位

LSSVM，SSA-LSSVM，VMD-LSSVM，VMD-SSA-LSSVM四种算法做短期电力负荷预测，做对比。结果分析-lssvm均方根误差(RMSE)：0.79172平均绝对误差（MAE）：0.4871平均相对百分误差（MAPE）：13.079%结果分析-ssa-lssvm均方根误差(RMSE)：0.64591平均绝对误差（MAE）：0.44097平均相对百分误差（MAPE）：10.4219%结果分析-vmd-

AC.790数的三次方根题目描述\(给定一个浮点数n，求它的三次方根。\)输入格式\(共一行，包含一个浮点数n。\)输出格式\(共一行，包含一个浮点数，表示问题的解。注意，结果保留6位小数。\)数据范围\(−10000≤n≤10000\)输入样例1000.00输出样例10.000000

  #include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){doublen;cin>>n;intl=1,r=n;while(l+1e-7<r){doublemid=(l+r)/2;if(mid*mid*mid>=n){r=mid;}elsel

二分思路#include<iostream>#include<iomanip>usingnamespacestd;doublen,l,r,mid;boolflag;doubleq(doublea){returna*a*a;}intmain(){cin>>n;l

直接写#include<iostream>#include<cmath>#include<iomanip>usingnamespacestd;doublen;intmain(){boolsign;cin>>n;doublel=-10000,r=100

    #!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimportos#==========================1坐标系转换函数API===================

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  １、指数和下标可以用^和_后加相应字符来实现。比如：2、平方根（squareroot）的输入命令为：\sqrt，n次方根相应地为:\sqrt[n]。方根符号的大小由LATEX自动加以调整。也可用

题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/4795/比赛的时候感觉插入到最后面是最大的，当时只是感觉并没严格证明，y总说比赛的时候可以不用严格证明，赛后要这样做，这样

RMSE（均方根误差）是一个衡量回归模型误差率的常用公式。不过，它仅能比较误差是相同单位的模型。 假设上面的房价预测，只有五个样本，对应的真实值为：100,120,125,230,400预测值为

数的三次方根给定一个浮点数n，求它的三次方根。输入格式共一行，包含一个浮点数n。输出格式共一行，包含一个浮点数，表示问题的解。注意，结果保留6位小数。数据范围\(

求浮点数 n的三次方根#include<iostream>usingnamespacestd;doublen;doubleBF(doublex){doublel=-100,r=100;while(r-l>1e-8){

点击查看代码#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(){doublex;cin>>x;doublel=-10000,r=10000;//保证结果在此区间内whi

前言Rootmeansquare（RMS）中文名也叫均方根。在物理上经常用某一个数学公式来带入实际物理意义，我们来分析下RMS有什么物理应用在里面。正文数学定义均方根常见的定义一