创建新列：在表中添加一个新的列，然后将数据迁移到新列，最后删除旧列并重命名新列。ALTERTABLE"MESDB"."NC_WORKORDER"ADD("RECEIPT_QUANTITY_NEW"NUMBER(10,6));​--将数据迁移到新列UPDATE"MESDB"."NC_WORKORDER"SET"RECEIPT_QUANTITY_NEW"="RE

ifnotexists(selectnamefromsyscolumnswherename='tod_no'andid=object_id('iebo09d12'))altertableiebo09d12addtod_novarchar(7)notnullconstraintDiebo09d12tod_nodefault''go这条SQL语句用于修改一个名为iebo09d12

1建立数据库基本语法：CREATEDATABASE数据库名2建立基本表3修改基本表结构增加一个新列：ALTERTABLE表名ADD列名类型修改一个新列ALTERTABLE表名ALTERCOLUMN列名类型删除一个列ALTERTABLE表名DROPCOLUMNf24删除基本表基本语句如下：DROPRTABLE表名

这次介绍的小技巧不是统计，而是把统计结果作为新列和原来的数据放在一起。pandas的各种统计功能之前已经介绍了不少，但是每次都是统计结果归统计结果，原始数据归原始数据，没有把它们合并在一个数据集中来观察。下面通过两个场景示例来演示如果把统计值作为新列的数据。1.成绩统计的

importpandasaspd#创建示例DataFramedata={'A':[1,2,3],'B':['a','b','c']}df=pd.DataFrame(data)#增加新列'C'new_data=[10,20,30]df['C']=new_dataprint(df)

项目方案：在MySQL表的一列后添加新列1.项目背景和目标在开发和维护数据库应用程序时，经常需要向已有的MySQL表中添加新的列。本项目旨在提供一个可靠和有效的解决方案，使开发人员能够在一列后添加新列，而无需重新创建表格或导致数据丢失。2.技术选型在这个项目中，我们将使用MySQL

修改表结构增加新列，语法如下,注意通过新增新列可以对新列的名称数据类型缺省值约束指定，增加的新列总是位于最后，假如新列定义了默认值，则新列所有行自动填充默认值，对于所有数据的表，新增加的新列的值为null，所有有数据的表，新增新列不能指定为notnull约束条件altertable表名add

参考： https://www.coder.work/article/3220624  spark2.4的新方法Spark2.4引入了新的SQL函数 slice，可用于从数组列中提取一定范围的元素。 

CustomColumn-Powerquery如果Status列的值为“Act"or"Actual"，那新的列值为"Act“，否则为”OTHERSTATUS“。ifList.Contains({"Act","Actual"},[Status])t

首发微信公众号：SQL数据库运维原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTQyNzg3MQ==&mid=2247485212&idx=1&sn=450e9e94fa709b5eeff0de371c62072b&chksm=ea37536cdd

excel多列内容拼接使用&即可，但是对于符合拼接，需要单独加双引号例如想要拼接 A2和B2的内容生成一个新列，A2内容为320，B2内容为480，我们生成新列，需要拼接两列内容，